图像去噪技术一直是图像处理技术中的非常重要的课题。自上世纪八十年代以来，基于偏微分方程的图像去噪方法在边缘保护与图像平滑中取得了很好的平衡。可控滤波器能够稳定的提取出图像的多方向的信息特征。本文主要是利用可控滤波器对原有偏微分方程模型进行改进，主要工作有：(1)通过构造高斯可控滤波器，提取图像特征方向的能量信息，从而提出一个新的边缘检测算子S来进行图像边缘的检测。(2)将基于可控滤波器的边缘检测算子S与经典PM(Perona Malik)模型结合起来，构造SPM (Steerable filter-PM）模型。SPM模型在图像处理过程中能够自适应的进行扩散处理，从而既避免了阶梯效应的产生，也能很好的保护图像边缘。(3)通过对总变差模型TV(Total Variation)的研究，将可控滤波器的边缘检测算子与TV模型结合，提出新的自适应STV(Steerable filter-TV)模型。新模型在可控滤波器的边缘检测算子S的影响下，自适应的处理图像中不同像素点的扩散形式。实验结果证明本文所提出的两种新方法都在去噪平滑和边缘保护上达到了很好的平衡并避免了阶梯效应的产生。