本研究选择了汽车零部件订单产品的项目管理的重要领域——进度及其风险管理,作为研究对象。进度管理是保证整个订单项目在计划预期的时间内成功实施的重要一步,它包括为确保项目按时完成所需要的所有过程,包括编制项目进度计划、实施进度计划控制等。现代项目日益复杂,其中充斥着高度的不确定性和风险,使得进度规划非常困难。传统的网络计划通常是确定型,也就是各工作的持续时间及其相互搭接关系是确定的,此时关键路径法(CPM)就是一种有效的管理方法。然而,在多数情况下,作业的持续时间是不确定的,它们往往是一个符合某种概率分布的随机数,因此概率型工期预估模式计划评审技术(PERT)也不失为一种办法。但是PERT假设的Beta分布或三角分布过于简化,同时还忽略了各项作业间的相互影响,不能真实反映项目真实状况。而且PERT其网络图是固定的,遇到项目中有不确定性作业时仍存在诸多缺失,并不能全然适用于项目进度的风险分析。本文透过汽车零部件制造企业的实际项目,对进度管理中的主要风险进行展开分析,呈现出包括回路型作业、复合概率型作业、条件型作业和不确定工期的项目情形,以动态网络计划图来有效地表达项目不确定性之临时作业。同时还构筑出一套计划排程模型,使用Excel进行蒙特卡洛模拟计算,求得项目总工期的统计分析数据和概率分布,以之来指导项目经理做好进度的事前控制,对编制的初步进度计划进行优化、并做出调整,使之能够满足项目计划工期的要求。对优化企业现有订单设计产品实现项目的计划,提高项目按时完工率,保障量产时间等有重要的实际意义。