基于眼动技术的在线课程资源优化设计与研究

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二十一世纪迎来了知识经济时代,教育现代化和数字化的发展关乎我国国际竞争力,信息化技术支持下的现代教育将为我国的人才输送提供强大动力。虽然我国的教育信息化发展至今取得了不俗的成绩,但是在教学资源的建设中仍然存在很多问题亟待解决。与此同时,科学技术的发展带动的生理数据测量技术的升级,逐渐受到研究者们的关注与研究。研究者们致力于探索现代化教育资源的开发与建设,并持续优化,努力将成果应用到实际教学场景中,提高现代化教育效果。在此背景下,本研究将致力于将眼动追踪技术应用到在线课程资源的优化,通过对资源呈现方式的优化,提出基于眼动技术的在线课程资源认知负荷量化模型,并开展学习实践活动以探究在线课程的优化效果。围绕此目的,本研究从以下三个方面展开:(1)以认知负荷理论为基础,提出基于眼动追踪技术的在线学习认知负荷量化模型。本研究通过论述量化模型建构的重要性、必要性以及可行性,剖析了在线环境下认知负荷的特点,解释了认知负荷控制对于在线课程的重要性,以此为基础,通过具体实验的方式完成了模型的建构。(2)以多媒体优化设计原则为依据,通过文献调研的方式,着重探究在线课程资源的优化手段,展开优化原则构建,并围绕在线人机交互在线课程开展在线资源优化,为学习实践活动提供优质教学资源。(3)开展学习实践活动,通过对照实验的方法分析研究数据,探究优化后的在线课程对学生认知负荷的影响变化,同时测量课程对学习者满意度、学习效果方面的影响。通过充分的学习测验与数据分析,本研究发现:(1)理论支撑下的具有眼动技术的在线课程资源量化模型具有可行性与有效性,能为在线课程认知负荷的测量提供了有效便捷的方法;(2)在线课程资源优化设计能有效降低学习者认知负荷,提升学习者学习效果,帮助学习者更好地开展学习活动,且效果明显;(3)学习者对优化后的在线课程资源满意度较高,评价较高,并且对优化后的在线课程资源表现出的学习意愿。
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