NSST相关论文
医学图像融合在疾病诊断、治疗规划、医学评估和外科导航等各种临床应用中越来越重要,它可以减少数据间的冗余,将不同模态图像各自......
在现代战争中,迷彩伪装和战场侦察是必不可少的战术组成部分,随着迷彩服的不断改进,与周围植被环境之间越来越相似,使得迷彩人员在......
传感技术的迅猛发展使得图像成像系统逐渐完善,得到的图像信息呈爆炸式增长。这些信息之间既有互补性,又存在较大的冗余性。图像融......
针对PET与MRI医学图像融合后部分区域灰度低,容易产生伪影,且特征提取不充分存在细节缺失等问题,首先设计基于NSST多尺度变换的图......
人们在用相机获取图片时,由于摄像头景深的限制,往往无法获取到同一场景下的全聚焦图像。通常的做法是对不同的位置分别聚焦拍摄图......
为了改善传统剪切波变换在零件表面缺陷图像中边缘不明显和去除噪声效果不理想的问题,本文提出了基于非下采样剪切波变换(NSST)和......
近年来,基于深度学习模型的图像融合方法备受关注。而传统的深度学习模型通常需要耗时长和复杂的训练过程,并且涉及参数众多。针对......
随着科学技术的进步,图像科技取得了很大进展。但是单传感器所采集的影像特性单一,对于提取、分析图像中的内容,以及图像的后续处......
图像作为日常生活中最常见的一种信息,人们对其质量的要求越来越高。虽然目前的传感器都有着不错的性能,但是往往却只能捕捉某一特......
多源图像融合是近年来研究火热的方向,涉及传感器技术、数字图像处理、计算机视觉以及人工智能等多个领域。红外与可见光图像因其......
伴随着网络信息技术的迅猛发展,数字音频的传播变得更加快捷,人们可以利用数字设备轻松处理音频信息,这使得数字音频的安全问题变......
目前,成像技术的快速发展使得图像的获取变的越来越方便。但是由于图像在采集和传输的过程中各种干扰的影响,导致出现了对比度较低......
传感器种类的日趋增多直接导致了图像信息量的加大,繁多的图像存储和传输成为难题,加上单一传感器得到的图像会存在某方面的不足,......
图像在形成或传输过程中,由于光照环境差或者机械设备的局限性等因素会导致图像出现对比度低、图像模糊、噪声引入等问题,这些问题......
随着数字化和网络化进程的推进,数字媒体的安全性以及版权保护问题日益突出,数字水印作为版权保护的一种有效解决方案成为研究热点......
医学影像成像技术不断发展与完善,为医疗诊断提供大量可靠的单模态医学诊断图像。但是,这些图像都有其反映的侧重点,是针对组织器......
为了进一步突出医学融合图像的细节信息,提升清晰度,本文提出NSST域内结合UDWT与PCNN医学图像融合算法。首先,将两幅源图像分别通......
针对合成孔径雷达(SAR)图像和可见光图像融合问题,提出一种基于非下采样剪切波变换域的隐马尔可夫树模型的图像融合方法 (NHMM),图......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
提出一种基于非下采样Shearlet变换（NSST ）的各向异性双变量收缩函数的图像去噪算法。根据NSST不同尺度间系数的方差各向异性特性，在......
针对红外偏振融合后图像边缘模糊不清和细节信息不明显等问题,本文提出了一种基于局部能量匹配的红外偏振图像融合方法。首先,融合......
传统区域特性方法在进行图像融合时,一方面,低频子带融合规则不能同时充分利用区域内能量信息和边缘信息,另一方面,高频子带融合规......
针对红外与可见光图像需要实时融合的特点，提出一种降低算法复杂度的基于非降采样剪切波变换（Non．subsampled Shearlet Transform）和压......
针对传统红外目标探测技术中的探测率较低,无法分辨红外伪装的军事目标等缺点,提出区域显著性的非下采样Shearlets变换(NSST)方法......
近年来随着多尺度分析和压缩感知成为研究的热点,字典学习算法在图像融合领域得到了广泛应用,但是其算法应用于可见光和红外图像的......
为提高融合图像的清晰度,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的多聚焦图像融合新方法。首先,对待融合的两幅源图像采用非下采......
结合非下采样剪切波变换的时频分离优良特性,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的非下采样剪切波变......
针对当前红外偏振图像融合的主流方法——多尺度几何分析法对图像表示只侧重某一方面的特点和空间域融合方法主成分分析法(PCA)易......
针对现有遥感图像融合算法存在的光谱失真及空间细节丢失的问题,提出一种非下采样Shearlet变换（NSST）与稀疏表示（SR）相结合的图像融合......
针对传统的偏振图像融合方法存在图像细节丢失、边缘模糊、对比度下降等不足,提出了一种基于区域能量的非下采样剪切波变换域(NSST......
随着生物识别技术的发展,人脸识别技术已经在各行各业得到广泛应用,特别是在公共安全和生产中发挥着重要作用。与其他生物识别技术......
学位
针对NSCT融合算法运算数据量大、计算复杂度较高、实时性较低的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换（ non-subsampled shearlet tr......
提出了一种结合NSST和LSWT的图像融合算法,并应用到安检中。该方法首先采用NSST对被动毫米波图和可见光图进行分解得到一组高低频......
为提高图像水印算法抵抗几何攻击的能力,提出一种基于同步校正的非下采样剪切波变换(NSST)域水印算法。首先对原始灰度图像进行NSS......
为了凸显不同源图像的不同特征,提出了基于图像特征的参数自动设定的SPCNN模型。结合稀疏表示,提出了一种适合多源图像融合的方法......
针对红外与可见光图像融合时细节信息提取不充分、算法复杂度高等缺点,本文提出一种降低算法复杂度、丰富细节信息的基于非降采样......
遥感图像融合是指将不同传感器得到的具有不同观测特性的图像信息有选择、有策略地结合起来,以得到具有更优观测特性的新图像的方......
图像融合涉及信息融合、传感器、图像处理等多个领域，是一个新兴的研究方向。在图像融合研究领域中，如何高效地表示和分析图像是其中......
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本文为了将红外图像的全局信息与可见光图像的细节信息进行有效结合,进一步提高融合后图像的质量,提出了一种结合非下采样剪切波变......
针对红外图像与可见光融合时特征信息无法充分提取的问题,提出了一种基于NSST与DBM的可见光与红外图像融合方法.该方法利用深度玻......
针对夜视图像彩色融合通常存在细节信息不够丰富、颜色对比度低的问题,为了获得更为理想的彩色融合效果,提出一种新的基于非下采样......
针对SAR、红外和可见光图像的灰度差异性大,融合图像感兴趣目标不突出的问题,提出一种基于NSST和稀疏表示的多源异类图像融合方法......
随着图像融合技术研究不断的深入,单一模态下医学图像在人体不同躯位成像上的缺陷逐渐得到弥补,医学图像的视觉效果得到了显著提高......
在图像融合领域中,红外与可见光图像的融合是一个研究热点。红外图像与可见光图像具有各自不同的特点,红外图像反映了目标物体与周......
