塔河油田奥陶系碳酸盐岩缝洞储集体测井评价方法研究

来源 :中国地质大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:ziyufenyang
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塔河油田奥陶系碳酸盐岩缝洞型储层与其它常规孔隙储层相比具有明显的不同,它普遍发育“孔”、“缝”、“洞”,具有孔隙空间组合多元、储集体横向非均质强、储集空间复杂多样、充填特性复杂等特点,测井评价技术难度大。目前碳酸盐岩缝洞型储层的测井评价的方法针对性不强,对储集类型的分类识别和评价精度不够,储层评价精度需要进一步提高。为了对缝洞型储层进行更为精准的预测,分别针对大尺度洞穴与小尺度缝洞储集体开展测井解释方法研究具有重要研究意义和应用价值。本文以塔河油田奥陶系碳酸盐岩缝洞储集体为研究对象,以碳酸盐岩缝洞储集体地质特征与测井响应机理为基础,开展缝洞型储层测井评价方法研究。首先,开展了不同缝洞储集体测井识别与综合表征,研究了不同储集空间的测井响应机理,确定并建立了4种储层类型:裂缝型、孔洞型、裂缝-孔洞型和洞穴型,构建并优选了不同储集空间类型交会图版,实现了不同缝洞储集体的空间类型识别与综合指示。然后,针对缝洞型储层的评价分为对大尺度的洞穴,以及小尺度的缝洞(裂缝、孔洞、裂缝-孔洞)来展开测井解释。其次,针对大尺度洞穴开展了不同充填物成因类型和不同充填物岩性类型的测井响应机理研究,实现了对大尺度洞穴的测井识别指示和定量表征。最后,针对小尺度缝洞优化了三孔隙度测井解释模型和测井解释理论,基于胶结指数研究改进和优化了饱和度模型,实现了小尺度缝洞的孔隙度、饱和度等相关参数的计算。研究结果表明,研究区裂缝-孔洞型储层最为发育,利用神经网络算法对缝洞型储层的分类识别与指示结果与实际情况更符合;针对大尺度洞穴型储层,利用岩性差异对充填物进行分类更准确,且充填物以砂泥质为主,大部分洞穴未被完全充填,具有储集性;针对小尺度缝洞储层,对改进前后三孔隙度模型中基质孔隙、连通孔隙、非连通孔隙对复合孔隙系统的胶结指数影响规律的研究,可知改进后的三孔隙度模型解释小尺度缝洞储层精度更高,更符合实际情况。
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