交通运输是国民经济的重要基础产业，道路交通运输是我国运输行业的主力，近年来我国的道路交通事故数一直居高不下，道路交通运输安全越来越受到重视。然而我国目前道路交通运输管理水平落后，缺乏科学的分析研判。
　　本文将风险管理理论引入到道路交通运输管理中，以上海市道路交通运输行业为对象，分析现状安全水平，辨识可能存在的风险源。基于“上海市交通安全生产综合监管平台”数据，整理相关指标。结合省际客运行业与危化品运输行业特点，分别建立了风险评价指标体系。
　　为实现更好的管理效果，本文依据ALARP原则，结合上海市道路交通运输行业的特点，从交通事故和违章罚款两个方面，确定风险接受准则，对企业生产安全风险损失进行分级量化。以风险损失量化的结果作为因变量，前一周期的评价指标作为自变量，通过安监信息系统提取相关数据，对数据进行归一化和数据平衡。利用多元Logistic回归和BP神经网络两种数学方法，分别建立省级客运行业和危化品运输行业的评价模型，预测企业下一周期的风险损失，获得了较好的预测效果。
　　在风险评价的基础上，根据风险评价结果，制定风险控制策略。针对不同策略，依据边际效用递减原理，综合考虑风险控制成本和收益，确定风险控制理论目标。考虑到可操作性，选取违章罚款相关指标作为控制指标，基于企业历史数据，确定具体控制目标，制定了风险管理流程。