无线网络中的移动用户在日常活动中具有较强的时间规律,造成了网络流量的高时变性特点。编码缓存由Maddah-Ali和Niesen最先提出,是一种将网络流量高峰时期的压力转移到低峰时期的网络编码技术,缓解了网络流量高峰时期的压力。基于中心化网络模型,Maddah-Ali和Niesen提出的中心化编码缓存方案（MN方案）在未编码缓存和用户请求不同文件时的通信负载达到了顺序最优。PDA（Placement Delivery Array）是一类用来描述中心化编码缓存方案的组合构造,其生成的方案称为组合编码缓存方案。线性编码缓存方案由缓存矩阵、编码矩阵和解码矩阵三类矩阵组成,从线性代数的角度对中心化编码缓存方案作了一般性刻画。PDA可以通过一类转换,得到特定的多址接入编码缓存方案。本文研究了中心化编码缓存方案在用户请求相同时对通信负载的一般性优化,以及由MN PDA转换得到的多址接入编码缓存方案的开销计算及优化。本文的研究结果如下:1.基于中心化网络模型,本文研究了组合编码缓存方案的图优化。给定PDA和任意用户请求d,按照特定规则生成PDA-d图:令图的顶点和边分别表示服务器广播的信号及这些信号之间的关系。通过设计对图的搜索算法,可以搜索出最多的冗余信号,其可以由其它信号再编码获得。服务器将冗余信号消除,降低了无线信道的通信负载。2.基于中心化网络模型,本文研究了线性编码缓存方案的秩优化。在传输阶段,当用户请求相同文件时,本文重新刻画了线性编码缓存方案,变换了编码矩阵,使其与用户请求相关联。通过对所有用户的编码矩阵整体求秩,可以找出服务器广播信号的最大线性无关个数,进而求出通信负载的下界。3.基于多址接入网络模型,本文研究了带开销的多址接入编码缓存方案。在由MN PDA转换得到的多址接入编码缓存方案中,假设存在用户访问缓存结点的访问开销和服务器广播信号的广播开销。本文计算了方案的总开销,并建立了叠加优化总开销的数学模型。在本文中,基于组合编码缓存方案和线性编码缓存方案分别提出的图优化和秩优化,均是对中心化编码缓存方案的一般性优化,降低了通信负载;基于由MN PDA转换得到的多址接入编码缓存方案考虑了开销,并建立了叠加优化总开销的数学模型。