数字视频序列中的噪声不仅会降低视频的主观视觉质量,而且会对压缩、编码、传输和存储等后续处理产生不利影响,因此数字图像视频去噪技术的研究对于推动整个数字媒体产业的发展意义重大、影响深远。本文在对数字图像的噪声类型、常用的视频去噪算法进行总结的基础上,针对现有图像质量评价方法不能准确反映图像主观质量的问题,提出了一种基于人眼视觉特性(Human visual system,HVS)的客观评价方法。根据常用数字图像去噪算法以及视频去噪算法,本文提出了一种新的基于时空域的视频去噪算法。该算法充分利用视频序列空域和时域的相关性,在对视频序列进行空域滤波的基础上,对其进行时域滤波得到去噪后的视频序列。空域滤波采用基于HVS的方向性空域滤波算法,通过方向性检测得到空域滤波模板,并结合人眼视觉特性对该模板进行调整,以得到符合人眼主观视觉的滤波效果;时域滤波采用基于时域递归滤波的Kalman算法来去除噪声影响。最后对本文所提算法进行了仿真实验,实验结果表明该算法能够有效去除视频序列中的噪声,提高视频图像的质量。