技术融合的研究是目前学术界的热点和难点。科学客观地分析技术融合的趋势,不仅指导企业通过技术融合寻求技术机会、帮助企业制定技术战略以及提高自主创新能力具有重要的理论价值,而且对于引导新兴产业的发展也具有重要指导意义。专利数据是分析技术融合最客观可行的手段,是技术主要的输出表现形式和从微观层面考察技术创新的重要指标,宏观上的技术融合的产生来源于微观上不同领域的技术相互融合从而形成融合专利的过程。以技术融合的趋势为研究对象,首先,在分析技术融合产生过程的基础上对技术融合进行定义,并结合技术的相关性特征,进行技术融合的分类。其次,在此基础上研究影响技术融合趋势的技术驱动因素,运用Probit模型分析各技术驱动因素分别对相似性和互补性技术融合趋势的影响。然后,提取专利的IPC和引文信息,通过对技术类别之间的知识流动进行动静态评价,来对技术融合的趋势进行预测。最后,对技术融合的发展提出对策建议。以德温特专利库和引文库为数据源,选取无人机领域的专利为进行定量的实证研究。结果表明,专利的国家跨度越少、技术吸收或扩散的速度越快等越容易导致互补性融合,专利的国家跨度越多、技术范围和技术领域的规模越少等更容易导致相似性融合。Tech4、Tech11、Tech31所参与的技术融合类型的未来趋势是以发生相似性融合为主,而Tech1、Tech2、Tech6等所参与的技术融合的未来的趋势以发生互补性融合为主。Tech1、Tech2、Tech7等所参与的技术融合的主要技术知识流动方向的趋势是以吸收知识为主,通过吸收外部相似性技术或跨领域技术的知识来进行发展,而Tech3、Tech4、Tech5等所参与的技术融合的主要技术知识流动方向的趋势是以扩散知识为主,通过向外部相似性技术或跨领域技术扩散技术知识来进行发展等。技术融合的趋势研究帮助无人机产业及具体企业在未来的研发活动中,了解影响技术融合趋势的技术驱动因素,并把握技术融合未来的发展趋势,对技术融合的发展提出对策建议,并对技术融合的发展进行思考。