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本文提出了结合两种分形维数作为纹理特征的概念,考虑到分形维数的适用范围,又引入广义维数作为纹理特征的方法,以上述两种不同方法提出的纹理特征为基础,以基于内容的图像检索为研究对象。首先,将纹理特征与颜色、形状进行融合,提出了基于多特征融合的图像检索算法,大量实验表明该算法能提高图像检索性能,尤其对风景图像检索。
本文用MATLAB设计并实现了一个基于相关性反馈技术的图像检索系统,最终以人机交互的方式来提高基于底层特征的图像检索效果。
本文设计和实现了一种用分形维数作为纹理特征进行聚类的方法,对特征库按聚类模式建立索引,实验结果显示了该聚类方法大大缩短了检索时间。同时在此基础上又提出了基于纹理的两级聚类的图像检索方法,通过检索实验显示该聚类方法具有很大的应用潜力。