本文提出了结合两种分形维数作为纹理特征的概念，考虑到分形维数的适用范围，又引入广义维数作为纹理特征的方法，以上述两种不同方法提出的纹理特征为基础，以基于内容的图像检索为研究对象。首先，将纹理特征与颜色、形状进行融合，提出了基于多特征融合的图像检索算法，大量实验表明该算法能提高图像检索性能，尤其对风景图像检索。 　　本文用MATLAB设计并实现了一个基于相关性反馈技术的图像检索系统，最终以人机交互的方式来提高基于底层特征的图像检索效果。 　　本文设计和实现了一种用分形维数作为纹理特征进行聚类的方法，对特征库按聚类模式建立索引，实验结果显示了该聚类方法大大缩短了检索时间。同时在此基础上又提出了基于纹理的两级聚类的图像检索方法，通过检索实验显示该聚类方法具有很大的应用潜力。