黑龙江省农业正处于转型阶段,农业机械是促进农业发展的重要手段。而农机总动力农业准备水平的简化指标,分析农机总动力发展进程中的复杂多变的特性以及预测值,有利于农业机械的水平的提升。目前,有关农机总动力的研究大多根据自身发展规律来预测未来发展趋势,而将影响因素带入预测模型研究较少。并且在确定农机总动力影响因素个数的时候,缺少量化分析。因此,本文提出了将混沌理论、灰色理论、BP网络模型有效结合对农机总动力影响因素分析与预测研究。文中详细阐述影响黑龙江省农业机械发展的影响因素,并应用灰色关联法与相关性分析法对影响因素进行计算排序。在此基础上应用混沌理论中GP算法量化计算影响因素的数目,为构建预测模型筛选出主要影响因素变量。应用了灰色BP组合预测模型构建了农机总动力的影响因素预测模型,同时应用了马尔可夫链分析法,提高预测值的可信度。针对黑龙江省农业机械发展装备水平,从农业劳动力、土地生产规模、购买农机的经济环境、农机具的装备数量4个不同的角度选取14个不同的因素。然后,应用了灰色关联法与GP算法从因素中选取了7个主要影响因素:农民人均收入、地区农业总产值、农村劳动力转移率、最大农作物种植比重、农村集体经济固定资产投产、农业劳动力素质、政府对农业财政的投入。最后,应用了灰色BP组合模型构建7个因素变量的预测模型,得出未来5年农机总动力发展目标值。