随着经济全球化的到来,各个国家和地区的经济快速发展。交通运输网络的完善、信息技术的运用、对外开放度的提升等原因使得要素在区域间的流动速度越来越快。城市间以基础设施网络为载体形成的人口流、贸易流、资金流等各种“流”组成了区域间复杂、多层次的城市群经济联系网络。目前,对城市群经济联系网络的研究已经成为经济学研究的热点。许多学者认为城市群经济联系网络发展水平越高,城市之间的要素流动和资源配置的效率就越高,经济的发展水平就越高。为了考察城市群经济联系网络对经济增长的影响,首先要选择合适的城市群作为研究目标。选择研究的城市群必须面积广阔、经济发达、区域一体化程度高。只有这样,城市之间的经济联系才能比较紧密,才有可能形成完善的城市群经济联系网络。长三角城市群是中国区域经济最发达、一体化程度最高的区域之一。长三角地区有着便利的交通基础设施、众多发育成熟的城市,最有可能形成成熟完善的城市群经济联系网络。因此,选择长三角城市群经济联系网络作为研究目标是合适的。讨论长三角城市群经济联系网络对经济增长的影响可以提升城市经济增长、积累城市发展经验。本文以2010年国务院批复的《长江三角洲地区区域规划》中列出的16个核心城市为例,用企业网络法来建立16个核心城市之间的经济联系网络。这16个核心城市从2003年至今,一直作为长三角城市群的发展主体。虽然政策经过多次变化,但是这16个城市的主体地位没有改变。它们之间的发展比较协同,经济联系比较密切。以这16个核心城市为样本具有典型的代表意义。在对城市群经济联系网络的内涵、形成原因进行了分析和总结后,本文用Ucinet软件测度了长三角城市群经济联系网络的整体网络密度和中心度指标。研究发现,整体网络密度、各个节点城市的中心度点入度和中心度点出度随着时间的增加而增大。最后,本文分两步证明长三角城市群经济联系网络对经济增长的促进作用。第一步通过构建多元线性回归模型证明了整体网络密度对经济增长有促进作用。这是因为整体网络密度的提升一方面提高了城市之间的连通性,加快了资源要素在网络内的流动速度和配置效率,使得资源要素沿着特定的路径集聚或扩散。这种资源要素的集聚和扩散增加了城市的产品产出从而促进了经济的增长。另一方面,整体网络密度的增加使得城市之间的联系越来越紧密。城市通过紧密的联系建立了信任关系,降低了信息不对称产生的成本从而促进了经济增长。第二步通过建立空间计量模型证明了城市群经济联系网络的空间溢出效应。研究结果表明单个城市的经济增长不仅和自身有关,还受到其他城市的影响。这是因为城市中心度点入度越高,在城市群经济联系网络中越容易受到影响。通过企业网络等各种经济网络,该城市更容易接收来自其他城市扩散的资源要素和知识从而产生明显的极化效应。城市中心度点出度越高,在城市群经济联系网络中越容易影响其他城市。通过企业网络等各种经济网络,该城市更容向其他城市扩散资源要素和知识从而产生明显的扩散效应。当极化效应大于扩散效应时,经济活动不断向增长极靠近从而加快了增长极的增长,阻碍了周边地区的经济增长。此时,溢出效应表现为负值;当极化效应小于扩散效应时,经济活动和资源要素不断向周边地区扩散,从而促进了周边地区的经济发展。此时溢出效应为正值。最后,本文根据对城市群经济联系网络的理论分析和实证分析的结果,提出三点建议来改善长三角城市群经济联系网络的发展水平,使其能更好地发挥作用促进经济增长:第一,改善城市群经济联系网络的发展环境,促进城市群经济联系网络的发展;第二,加大对企业的支持力度,充分发挥企业在城市群经济联系网络中的关键作用;第三,强化城市中之间的共同治理,推动城市群经济联系网络协同发展。