产品设计强调以人为本,从用户的角度思考设计问题是近年来设计专业的主要研究趋势。而如何获取用户对于产品的感性意象,避免设计追随设计师的个人意志成为了产品设计的导向性问题。因此,从用户的感性入手,深入挖掘用户的感性数据,实现基于用户的产品设计是设计从业者的首要目标。而在产品设计的诸多影响因素之中,以色彩设计最为直观,也最能引起用户的情感共鸣。为此,本文以产品色彩情感意象为研究对象,运用跨学科的技术手段,探索基于用户的色彩设计方法论。具体内容可以概括为以下几点:（1）运用认知神经科学领域的事件相关电位实验技术,以产品色彩样本为刺激材料,设计基于产品色彩情感意象的脑电实验。探索色彩明度、纯度、色相以及色彩数量对用户色彩意象与脑电指标之间的影响关系。对实验数据进行预处理,获取被试的多维情感脑电数据与情感评价数据。（2）通过分析脑电多维特征数据与用户的情感化特征数据。结合认知心理学的分析框架,探索多维脑电特征与用户认知加工之间的显著性联系,以此分析用户的情感意象与产品色彩设计之间的内在映射关系。其中主要运用ERP成分与电极分析方法获取时域与空间的特征,运用小波包分解获取脑电的频域特征,以此构建基于脑电的多维特征数据库。（3）使用BP神经网络构建基于脑电多维特征数据的产品色彩情感意象评价模型。通过用户的电生理数据,分析和预测用户情感状态,并验证模型的准确度和可操作性。在定量维度上探讨情感状态与色彩属性间的映射关系,辅助设计师完成基于用户的色彩设计工作。本文借助认知神经科学的研究范式,以数据为媒介分析设计领域的具体问题。通过技术手段,继续挖掘用户的隐性情感认知规律,构建一套客观的,切实可行的,产品色彩情感设计方法。