随着网络的普及,各行各业都加强自身信息化建设,大部分业务被拓展到网络上进行。伴随着业务的不断进行,大量的数据与日俱增,如何在海量数据中快速、准确的查找到想要的内容,已经是一个迫在眉睫的问题。传统的数据库模糊查询,由于其低效率、高延迟而无法满足快速检索的需求,因而必须采用全文检索的相关技术来实现信息的快速检索。由于对快速检索的需要使各种信息检索技术得到了发展,无论是专业的搜索引擎公司,还是开源社区,都推出了许多针对搜索领域的技术。比如以全文检索业务为主的谷歌、百度等大公司,专门致力于互联网的信息检索。不只是大公司在关注和研究信息检索,各种开源的搜索技术也不断的完善。搜索引擎框架Lucene是开源搜索技术的代表,由于其具有简洁、可移植、可扩展等特点,在业内有很多用户群体。使用Lucene技术可以很好的完成需要全文检索的应用。本文对开源的搜索引擎Lucene做了全面的分析和研究,采用正向最大匹配的中文分词算法,对Lucene自带的分词器进行了扩展。文本基于Lucene设计了一个针对数据库做全文检索的方案,该方案使用XML配置文件对数据库需要做全文检索的表进行配置。当检索到信息,可以展示详细的表数据信息。本文最后将这一方案应用到“油田化学技术专家支持系统”的施工作业指导子系统中。