中国的汽车工业晚于世界其他发达国家,但由于中国市场巨大以及汽车工业发达国家的汽车产业战略向我国转移,在过去的几年里,我国汽车产业发展快速,汽车产业成为了我国重要的支柱产业。对中国汽车产业的关联效应研究,目的是为了分析汽车产业在我国关联效应传播的路径以及影响因素,提出产业建议在保持汽车产业有质量、可持续的发展的同时发挥其在增强工业制造能力、促进就业、提高技术生产水平、带动新兴产业的重大作用。汽车产业是一个国家经济中的重要产业部门,汽车制造水平不但能够促进社会生产生活水平的提高还有带动其他产业部门促进经济增长的作用,世界上许多发达国家都经历过通过汽车产业的快速发展带动相关产业的快速增长从而实现社会工业快速发展与社会经济的快速增长。中国汽车产业的关联效应明显,我国正处于快速经济发展阶段,研究与发挥汽车产业的产业关联效应具有重要意义。汽车产业的产业链长,相关产业部门多,汽车产业对社会经济的带动作用明显,具有主导产业的特征,汽车产业的产业扩散效应通过其产业关联效应得到体现,对带动供给要素产业部门的增长与促进新技术、要素部门与服务产业部门的发展与提升。为了很好地发挥汽车产业的产业关联效应,关键在于清楚地衡量汽车产业关联其他产业部门的程度,从而能够有针对性地对相关产业部门尤其是产业关联性较强的产业部门制定产业发展规划与政策支持；同时清楚地了解影响汽车产业关联效应发挥作用的因素,从而能够对汽车产业的发展提出恰当的规划与政策支持,促进汽车产业本身发展的同时有效地发挥其产业关联效应的作用。国内外众多学者都通过不同角度与方法对汽车产业进行研究。在研究汽车产业关联效应的相关文献中,有通过产业链角度对汽车产业关联进行分析,也有从产品关联、技术关联、就业关联的角度进行关联效应研究。从研究方法上看,有使用灰色关联模型分析我国汽车关联效应,也有通过投入产出模型从中间需求角度计算产业间关联指数研究我国汽车产业的关联效应。本文利用投入产出分析方法作为理论依据与与数学模型对汽车产业的关联效应展开研究,不但从中间需求角度对产业间关联关系进行了分析,还通过劳动力投入和最终使用角度对中国汽车产业的关联效应进行了研究。投入产出分析法是研究与测量产业之间关联程度的有效工具,具有较强的操作性和可靠性,并且可以通过RAS推测技术,将投入产出表历数据进行拓展,使得在没有得到官方准确数据的情况下,通过合理的假设将研究建立在对新近数据的分析上,不但提高了研究的合理性,而且对进行其他类似产业研究,在方法上具有实践探索价值。本论文主体论述部分为分为三个章节,通过对中国汽车产业的产业间关联效应分析、最终需求的关联效应分析与持续性关联效应的分析三个方面对中国汽车产业的关联效应进行分析,这三个方面也涵盖了投入产出表的第Ⅰ、Ⅱ Ⅲ象限,是从投入产出角度分析中国汽车产业关联效应较为全面的研究。其中通过产业间关联性分析,研究与汽车产业的后向关联与前向关联情况,通过汽车产业对其他产业部门中间投入的需求、作为中间产业部门被其他产业部门的消耗以及劳动力投入的需求程度的分析能够总结汽车产业对于哪些产业部门的推动作用最为明显,对于哪些产业的诱导作用最为明显,是否有利于社会经济结构合理化与高级化,是否有助于提高社会就业水平。利用最终使用项目需求与汽车产业产出多少之间存在的内在逻辑关系,通过分析最终使用项目的生产诱发程度分析影响我国汽车产业关联效应的因素,总结出有助于汽车产业发展,发挥其关联效应的最终需求规划方向。使用RAS推测技术将投入产出表数据向前推移,通过推测后的投入产出表数据对产业间关联效应与最终需求关联效应计算,其结果可以看作是在两个投入产出表期间内我国汽车产业关联效应持续发挥的结果,也是中国汽车产业继续发挥其关联效应的新基础。全文分为六个章节,引言简单叙述论文的研究目的与研究意义。基本经济理论简述介绍了本文涉及的理论概念。分析内容概述对研究问题与论文框架的罗列引出论文的主体章节。中国汽车产业的产业间关联效应分析、中国汽车产业的最终需求关联效应分析和中国汽车产业关联的持续性关联效应是本文的主体章节。最后的研究结论与政策建议总结了本论文分析总结出六方面结论并提出五方面的政策建议。本文使用投入产出分析工具,初步构建了从中间关联性与最终需求程度分析汽车产业关联效应的理论框架。通过实证与合理推测数据汽车产业关联效应程度、范围以及主要影响因素提出了结论与政策建议。在运用投入产出法对产业关联效应研究过程中,使用了所有象限的数据,是对全面地研究中国汽车产业关联性的一次积极的探索。此外,RAS推测技术的使用,也是对合理使用投入产出表,增强对中国汽车产业关联性分析时效性的实践。由于数据涉及全国135个产业部门,在没有官方数据之前,通过假设的推测数据难免与实际数据存在误差。