近年来，随着我国语音识别研究的发展，维吾尔语语音识别取得了一定的研究成果。而语音识别的研究，离不开优秀语料库的支持。针对现有的维吾尔语语料库，其研究仍然以书面语语料库为主，面对研究发展的需求，维吾尔语语料库亟需突破书面语，走向实用化。为此，本文研究了维吾尔语网络文本语料库的建立，以及语料库在连续语音识别中的应用。本文主要研究内容如下：（1）依据维吾尔语的语音特性，创建了维吾尔语网络文本语料库，语料来源于论坛，在使用贪心算法初步筛选语料后，又根据三音素模型二次筛选文本语料。（2）基于维吾尔语书面语语料库，利用HMM模型，采用最大相似度原则进行了连续语音识别模型的训练。首先用嵌入式训练算法进行单音素模型的训练，然后针对维吾尔语上下文关系，连接单音素模型，获得所有的物理三音素模型。根据维吾尔语音位发音特点，采用决策树对扩展后的三音素进行了绑定。在语言模型方面，采用了三元文法（Trigram）的统计语言模型。（3）最后，基于维吾尔语网络文本语料库建立语音测试集，在DOS环境下，采用HTK工具，进行了识别实验，单词识别率为71.79%。