互联网的飞速发展促成电子交易集市的形成,改变了传统买卖的交易模式,给社会经济生活的各个方面带来了巨大的变化和深远的影响。电子交易集市不但促进了网上交易的蓬勃发展,而且加速了商品买卖的流通,更为买卖双方带来了许多的便利。 如何提高电子集市的交易效率,降低买卖双方的交易成本成为了现在研究的问题。本文通过综述分析电子集市及交易理论中的相关问题及解决方法,着重从理论上探讨双边多议题的自动协商机制的形成过程,以寻求一种低成本、高效率与高效益的自动交易撮合系统。 在理论上,本文运用模糊逻辑、效用函数与偏好度学习规则,结合互惠合作策略的方法分析研究,构建了具有学习能力的电子交易集市的协商模型,并使用定性与定量的方法对协商议题的让步策略进行了详尽地探讨。在方法上,引入Agent智能体软件解决方法实现电子集市的自动交易机制,完成交易过程中的自动处理流程和协商机制的完善与改进,并最终构建了电子集市自动交易系统架构。同时通过对电子集市的配对机制的研究,实现了在多个买方与卖方交易的环境下,提取相似度高的提案配对,然后进行后续协商,大大提高交易的效率。基于Agent的自动交易理论与方法的研究,对电子集市的自动交易的发展具有重要的理论意义和实际应用价值。