【摘 要】
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随着我国汽车保有量的逐渐增加,交通拥堵问题在短期内不能得到有效改善。同时,新冠疫情的肆虐将公共交通这种绿色出行方式的空间小、人员密易、传播病毒的弊端放大。伴随双碳目标的提出,减少通勤时段内产生的碳排放量迫在眉睫。合乘模式作为缓解上述各方面问题的重要手段,现阶段由于各种原因不能发挥应有的效果。本文根据对国内外合乘模式机制的研究探索,结合新冠疫情和双碳目标的时代背景,对同事合乘问题进行深入研究,具体内
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随着我国汽车保有量的逐渐增加,交通拥堵问题在短期内不能得到有效改善。同时,新冠疫情的肆虐将公共交通这种绿色出行方式的空间小、人员密易、传播病毒的弊端放大。伴随双碳目标的提出,减少通勤时段内产生的碳排放量迫在眉睫。合乘模式作为缓解上述各方面问题的重要手段,现阶段由于各种原因不能发挥应有的效果。本文根据对国内外合乘模式机制的研究探索,结合新冠疫情和双碳目标的时代背景,对同事合乘问题进行深入研究,具体内容如下:（1）文章为探究同事合乘模式缓解交通拥堵的积极意义,设计问卷调查其在通勤者中接受度程度,调查发现目前同事合乘行为使用较少,在未来一段时间内更多的人表现出了对该模式的支持;根据问卷内容,使用非集计模型预测同事合乘模式在成为日常主流出行模式以后的道路分担率,结果表明在不同的通勤距离下,同事合乘出行的道路分担率均超过百分之二十,其分担率曲线与私家车出行分担率曲线相似,证明同事合乘模式可以代替部分的私家车出行作用,从而起到缓解交通拥堵的有益效果。（2）文章为探究新冠疫情和双碳目标的时代背景下,影响通勤者选择同事合乘模式的影响因素。使用结构方程模型,通过假设模型、收集数据,构建模型、适配度检验、路径系数检验和模型修正等步骤构建同事合乘行为研究理论模型,结果表明同事合乘模式受出行安全性、对同事合乘模式的态度、出行舒适性的影响是显著的,且疫情背景下的出行卫生安全性成为影响同事合乘意愿的首要因素。（3）文章为探究同事合乘模式的出行效果,构建同事合乘的数学模型,设计与同事合乘模式相适应的自适应混合遗传算法,模拟合乘对象的匹配过程,并将该算法运行结果与其他算法在测试集上的结果进行比较,结果表明在相同情况下,基于本章算法的同事合乘模式可以将通勤总路程缩短至原来的六成。（4）文章为优化同事合乘模式起到的减少碳排放量以及起到的限行效果,设计双碳目标下同事合乘对象匹配策略的数学模型,并设计改进多目标优化算法。结果表明本章提出的算法在解决双碳目标下同事合乘对象匹配问题上有较好的效果,可以有效减少碳排放量和上路车辆数。
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