交通仿真是利用计算机数学模型来复现交通流时间空间变化的技术，能够以可视化的方式预演或再现复杂交通现象的运动规律或运动过程，已广泛应用于交通管理系统方案设计、道路规划的评价，交通工程理论研究，交通安全分析等领域。按照对交通流描述的细致程度，交通仿真分为宏观、中观和微观仿真。微观交通仿真对交通流的描述能够精确到单个车辆，可以较为真实地反映现实世界，已成为交通领域评价和分析的热门技术。目前，大多数微观交通仿真系统均侧重于仿真模型的实现，并未重视对仿真模型所依赖的路网模型的研究，导致仿真系统的路网建模能力相对较弱，在一定程度上影响了仿真结果的真实性。 微观交通仿真系统中的路网数据具有典型的空间分布特征，而地理信息系统(Geographie Inforamtion System，GIS)作为专门的空间数据处理平台，具有强大的空间数据存储、管理和可视化功能。如果将GIS的空间数据处理与分析功能应用于仿真系统路网的建模和编辑，将大大提高仿真系统路网的建模质量与效率，同时又能充分利用GIS中已经存在的大量交通空间数据资源。 本文在对GIS和微观交通仿真系统空间数据模型、空间数据共享技术进行深入研究、分析和比较的基础上，提出基于通用标准化数据模型(以下简称通用模型)的GIS与微观交通仿真空间数据共享方案。论文研究、设计面向GIS与微观交通仿真的通用模型，该模型主要包括基础路网、公交路网、关联物、交通信号控制、OD矩阵等。采用UML(Unified Modeling Language)进行建模，并在ESRI(Environmental Systems Research Institute Inc， ESRI) 的GeoDatabase中对通用模型进行了验证。 通用模型可实现GIS与微观交通仿真系统的空间数据共享，充分利用GIS的空间数据编辑、分析功能，降低微观交通仿真系统的路网建模难度，并实现复杂的路网。该模型不依赖于任何具体的平台，无需进行针对性的重复实现，并可通过地理标记语言GML(Geographic Markup Language)进行编码、存储，能够在较小的投入和不公开各自数据模型的条件下达到空间数据共享的目的，是较为高效的空间数据共享方案。通过对通用模型的设计和验证，表明基于标准化数据模型，实现GIS与微观交通仿真系统的空间数据共享是完全可行并十分有效的。