迄今,股票软件已经是股票分析中不可缺少的工具,本文通过对神经网络技术及数据降维技术,立足于中国的股票市场,在投资理论的指导下,使用C++ Builder开发出“基于神经网络技术的股票交易分析预测系统”,给出该系统的分析功能的核心思想和核心技术及技术指标的设计。“基于神经网络的股票交易分析预测系统”在对市场运行规律深刻总结与研究的基础上,把大量历史实时数据存储到数据库中,通过数据挖掘和神经网络技术对这些数据进行处理,对技术分析的指标参数进行简化、优化,并以图形、趋势线等形式直观地反映给投资者,使技术分析更加直观、明了,依据这些技术指标来进行分析,衡量股票价格变动,预测股票价格的未来趋势,选择买卖股票的适当时机,更加便于操作,帮助投资者获取相对稳定的收益。本文主要工作为以几个方面:1、神经网络的股市预测模型。2、技术分析的理论基础。3、分析软件的核心技术。4、分析预测系统功能和特点。5、常用指标的设计、研判。6、预测效果和结论。在严格遵守股市市场规律的同时,利用神经网络技术及数据降维分析技术为投资者开发了一个回避市场系统风险的分析预测软件系统,追求尽可能的投资回报。以“基于神经网络的股票交易分析预测系统”为指导的交易大都是盈利的,是股市操作中方便实用的工具。