随着网络技术的普及,微博平台已经成为网民们获取、交流、传播信息的重要平台,高效的信息分发也为谣言的传播提供了方便渠道,使谣言具有更强破坏力和负面效果。尽管2013年两高出台了相关法律条款,明确了对于谣言传播者的处罚规定,但因为社交媒体的传播特性使得谣言监管困难,定罪成本高,谣言仍然呈现高发趋势。谣言传播者是谣言传播的主体,针对传播人群差异性及其影响研究对有效治理管控谣言传播有重要意义。为了研究不同谣言传播者的差异性,以及不同类型人群的传播效果,本文基于微博平台的谣言传播数据,利用数据挖掘技术,根据谣言置信度对谣言传播推动者进行分类,分析不同类型的传播推动者的差异性及其对参与传播的人群影响情况,主要内容如下:第一,对谣言传播相关理论做了介绍,分析了谣言传播的动机与心理相关理论,以及谣言传播者分类的常见方式,并对比分析了本文用于情感分析的Pytorch与BERT深度学习方法,阐述了选取效果更优的BERT方法对谣言文本进行情感分类理由。第二,依据传播效果对谣言传播者进行了分类,划分为普通传播者与传播推动者,在此基础上根据对谣言置信度不同将传播推动者进一步划分为信谣传播推动者、中立传播推动者、不信谣传播推动者三类,并利用统计学方法分析了三类人群的差异性,结果发现三类人群在事物认知能力、情感属性、行为意向三个方面存在显著差异。第三,对三类传播推动者的影响进行研究,分别从认知意愿、行为、情感三个方向描述了不同传播推动者对参与传播人群的影响差异,并着重分析了信谣传播推动者对于不同层级的传播人群的影响差异,根据研究结果提出了从平台、政府、个人角度进行谣言防治的建议。