21世纪全球制造业将通过基于互联网的智能电子维护、在产品整个寿命周期内提供技术支持，这是提高制造业生产力和产品售后服务等领域达到全球领先水平的关键。设备状态监测、预诊断、寿命评估、重新建模调度和过程跟踪，以减少或消除停机时间，是智能电子维护的基础。自20世纪80年代以来形成的“传感器／变送器-仪器仪表-PC专家系统”的有线集中监测模式几乎一成不变，本论文率先在国内创建无线集成网络平台，解决设备状态监测节点内的多种传感器混用、信号调理与数据处理和短程无线数据传输集成技术关键，实现设备状态监测无线网络化。 本课题在美国罗克韦尔自动化公司的资助下针对WINS 1结构的分析，搭建了无线集成网络系统(Wireless Integrated Network System)的主、从节点。节点内硬件结构包括传感器模块、微处理器模块、无线数据传输模块、电源模块和接口。主节点由高档PC机和无线数据传输装置组成；从节点由PC104嵌入式计算机、数据采集装置、无线数据传输装置组成。从节点内完成设备故障信息的提取和机器学习算法，并将运算后的设备状态信息通过无线数据传装置传送到主节点或其它从节点，同时也可以接受来自主节点的优化建模算法和设备状态参数设置等信息。 本论文重点进行了以下几方面的研究： 1、深入研究罗克韦尔自动化公司的WINS 1系统结构。 2、利用双端口RAM 7208开发基于PC104 ISA总线的数据采集卡。 3、利用PC104嵌入式计算机、数据采集卡和无线数传装置等设备搭建从节点系统。 4、制定主、从节点通信协议，并完成通信程序的编写。 5、利用有效值、峭度、时域平均分析等方法提取设备故障信息，并利用支持向量机(SVM)理论进行机器学习算法研究。 实验系统运行证明了该方法构建无线集成网络系统(WINS)的有效性。