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近年来,我国各大城市雾霾频发,严重影响居民的生产生活,对雾霾进行有效的防控治理,迫在眉睫。防控治理雾霾的先决条件是对雾霾进行有效及时的监测,做到随时可以知道雾霾的污染程度。但是,目前面临的现实却是雾霾监测技术手段的严重不足。GPS技术经过几十年的不断完善,其拥有连续、高精度、实时、成本低廉、不受天气状况的影响、无需庞大的人力物力、简单便捷等优点。其在GPS气象学上已经取得了长足的进展,基于GPS技术反演空气中水汽PWV的技术已经广泛应用于降雨量预报中。在雾霾爆发过程中,空气中颗粒物含量的加剧引起了对流层大气的剧烈变化,其会导致空气中的水汽含量、相对湿度产生巨大的变化,必然导致GPS系统在对流层延迟的变化。能否通过研究这些气象因素导致GPS对流层的变化发现一些普遍性的规律,进而将这些变化的规律进行详细的总结,进而将这些有益的结论应用于雾霾监测,从而将成熟的GPS技术应用于雾霾监测中,这还需要进一步详细的研究。本文从雾霾可能对GPS系统产生影响的几个方面出发,详细研究了GPS水汽PWV、相对湿度RH和对流层残差与PM2.5的相关关系,主要研究内容如下:1)本文首先详细介绍了GPS反演空气中所含水汽PWV的原理和获取水汽的基本方法,进而对水汽的分布特征以及其应用性进行了研究。2)从影响GPS系统误差的几个方面研究了雾霾对GPS系统的影响,详细研究了雾霾期间多路径效应、对流层延迟、定位三个方面的变化,整理了结果,从而证明了严重雾霾对GPS系统存在着影响。3)然后研究了严重雾霾天气时,GPS探测反演出的空气中的水汽PWV和相对湿度RH与空气中颗粒物含量的标志PM2.5的相关关系,得到了一些有意义的结论。4)这部分首先详细介绍了几个对流层延迟改正模型,通过GAMIT软件获取到对流层的精确结果,又通过模型改正最终获取到对流层的残差,进而研究了严重雾霾期间,PM2.5与对流层残差的相关关系,得到了一些有意义的结论。