随着电影《阿凡达》风靡全球,3D电影逐渐进入人们的视野并引起了人们极大的关注。3D显示技术俨然成为继1080P全高清显示之后的下一个发展方向。就目前而言3D显示主要分为两种：裸眼式和眼镜式。而裸眼式的3D显示较眼镜式的显示最大好处是使观众在获得良好的3D观影效果时又能摆脱眼镜的束缚。为了使裸眼式的3D显示效果更好,因此需要在视场内实时捕捉观看者的眼睛所在的位置以配合显示。因此,本论文的主要目的是研究在嵌入式平台下实现人眼跟踪技术。本文关于人眼跟踪的研究主要采用由粗到精的思想将整个研究部分分为两个子部分来逐一完成：人脸区域的跟踪和基于人脸的人眼检测。在人脸跟踪研究方面主要采用Camshift方法进行跟踪,在此基础上本文提出了一种耦合的Camshift方法实现了对人脸的稳定跟踪。在人眼检测的研究上采用人眼候选点的提取和基于支持向量机(SVM)的人眼检测的方法最终确定一对双眼。其中本文提出了一种8领域块的方法能快速、准确、高效的提取出了少量的人眼候选点,这大大降低了计算量,提升了处理的速度。本文选择了Texas Instruments (TI)公司的DM6467作为系统的处理核心。首先在PC平台利用OpenCV和Matlab实现的整个跟踪算法的验证工作。算法完成后再用C语言将整个算法进行了改写并移植到DSP平台,使跟踪算法能够运行在嵌入式平台。为了使跟踪算法尽可能的达到实时的效果,本文对整个算法进行了多层次的优化工作,如C代码优化以及和DSP平台相关的优化。