推动和鼓励新能源汽车产业创新发展是我国倡导绿色生活的重要体现之一。然而受限于当前的电池技术发展水平,车载电池仍然存在成本高、寿命不足等问题,无法满足车辆在续驶里程和经济成本上的需求。为了缓解此类问题,复合电源开始受到关注,并逐渐成为各个高校和企业的研究重点。复合电源搭载两个储能元件,通过协调两种电源的输出关系实现特性互补,提高能源系统整体性能。本文采用超级电容-磷酸铁锂电池组合的复合电源,通过使用超级电容提高锂离子电池的使用寿命和能效,进一步提高车辆的续航能力。论文主要内容如下:（1）分析复合电源系统的连接方式,选定以超级电容为主控单元的半主动构型,并制定相应的工作模式;分析系统中主要部件的特性,根据电动汽车的动力性指标完成各部件的参数匹配。（2）制定基于模糊逻辑控制的复合电源能量控制策略,在此基础上,为提高控制器控制精度,实现更加有效、合理的能量分配,引入遗传算法,以百公里能耗（ECR）最小与制动能量回收效率最高为目标,优化模糊控制隶属度函数参数,以获得全局最优控制。（3）为进一步提高车辆在实际应用中对能量分配的控制效果,引入工况识别控制,通过构建典型工况和BP神经网络,对实时车辆行驶数据特征进行提取和辨识,根据辨识结果调用相应典型工况下的最优控制参数,实现基于工况识别的自适应能量控制策略。在Matlab和Avl-Cruise中分别搭建能量控制策略模型和整车仿真模型,通过联合仿真对所建控制策略进行验证。结果表明:（1）在NEDC和UDDS工况下,复合电源系统参数匹配能够满足设定的性能要求,所建模糊控制器能够合理分配能量,提高动力电池的使用寿命,延长电动汽车续驶里程;（2）遗传算法优化后的控制器相比优化之前控制效果明显更好,不同工况下系统总能耗均明显降低,动力电池的使用情况得到改善。（3）引入工况识别控制后,所建立的控制策略能够有效识别工况信息,并能够以此进行相应工作模式的切换,具有更好的节能效果。