气象卫星遥感资料的同化应用对于提高数值天气预报精度的作用已经得到了广泛的认可。由于资料同化需要气象卫星遥感资料尽可能精确地反映真实的大气状态,因此需要在资料同化前对资料进行质量控制,剔除观测噪音比较大以及辐射传输模式不能准确模拟的资料。本文首先统计分析了FY-3A卫星MWHS微波湿度计2010年1月整月和8月28日到9月6日Level-lb全球观测亮度温度O和背景场(NCEP GFS 6 h预报场)用辐射传输模式(美国通用辐射传输模式CRTM 2.0版本)模拟的亮度温度B随扫描角的分布特征,发现通道3和4的观测随仪器扫描角有抖动、不连续现象。同时沿着仪器扫描线在星下点两侧存在观测不对称现象,而且权重函数峰值越接近地面的通道该不对称现象越明显,这主要是由于极轨卫星轨道倾角不是严格的900,如FY-3A卫星的轨道倾角是98.810,造成了跨轨迹横扫仪器每条扫描线上观测视场的纬度不同引起的。在统计观测增量O-B随扫描角和纬度变化的基础上,定量给出了不同纬度带内(每隔5°)MWHS通道3、4和5的扫描角偏差订正系数,该系数可直接提供给各种资料同化系统同化FY-3A MWHS资料时使用。将FY-3A MWHS观测亮温与用辐射传输模式模拟的亮温进行统计对比发现通道3、4和5的观测沿着每条扫描线存在周期性的随仪器扫描角抖动、不连续的噪音,即使对大量资料进行平均分析,该噪音也没有消除,说明噪音并不是由大气或地表的自然变化引起的。虽然噪音产生的原因目前尚未明确,采用主成分分析法(PCA)对2010年1月MWHS的观测资料进行研究,发现噪音主要存在于第一模态中,对第一模态沿着扫描视场方向进行五点平滑可消除资料中的噪音。这种主成分分析法对原始观测数据的重构为我们提供了一个十分有效的数据滤波器,不仅使用方便,而且结果准确稳定。该滤波方法不仅可以用来处理卫星整轨观测资料,也可以应用于卫星飞行轨迹上任一段观测数据的质量控制。