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动态噪声下基于特征选择的调制识别算法研究
【机 构】
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哈尔滨工程大学
【出 处】
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哈尔滨工程大学
【发表日期】
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2020年期
【基金项目】
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大脑是人体非常重要的器官，脑科学的研究越来越受到中国及世界各国科学家的关注。研究环境因素对脑电信号的影响，结合各种脑电信号所代表的生理心理意义，可以通过控制环境的布置来有效提高工作效率与生活质量。本文旨在利用脑电波信号检测技术和嵌入式技术，对各种不同视听环境下的脑电信号进行检测，以研究各种视听环境对脑电信号的影响机制。最后利用视听环境对脑电信号的影响机制设计一套自适应的睡眠辅助系统。 论文首先对
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煤粉锅炉是我国近几十年来电厂锅炉的主要形式。目前煤粉锅炉面临的最主要问题是启动时点火时间长、耗用点火油量大及低负荷时燃烧时不稳定等。由于在我国能源结构中，煤炭的资源丰对较丰富，而石油短缺。所以通过探讨在电厂煤粉锅炉采用无油点火燃烧器替代普遍的油枪点火方式，可以为国家和社会节省大量燃油。另外，《火电厂大气污染物排放标准》（GB13223-2003）对火电厂氮氧化物的排放浓度也做出了明确的要求，火电厂
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说话人识别是一种以人的语音信息来鉴别说话人身份的生物识别技术，目前一些比较成熟的生物识别技术如指纹识别和人脸识别技术已经在商业应用上取得了很大的成功，与此相比说话人识别技术凭借易获取、经济性以及非接触性等独有的优势，在金融服务、国家安防、司法公安和医疗教育等领域都有着广阔的应用前景，存在着巨人的潜在商业应用价值。 经过半个多世纪的发展，说话人识别技术在实验室环境下已经取得了很大的成功，其识别率呵
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随着CT技术的发展，心脏4DCT已经成为心脏疾病诊断的重要手段，它能够反映整个心跳周期中心脏的位置及形态变化。左心室的形态和运动异常是心脏病诊断的重要依据，而左心室心肌的分割是研究左心室功能的基础和关键，因此在心脏4DCT图像上分割左心室心肌具有重大现实意义。因为心脏4DCT图像中左心室心肌与周围组织边界不清晰且在整个图像中所占比例小，所以左心室心肌的分割是一项具有挑战性的任务，传统的图像分割算法
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