科技创新在人类社会的进步与发展过程中发挥着重要作用,而知识作为实现科技创新的重要工具和载体,对于促进科技创新具有十分重要的意义。通过科学主体之间的合作与交互、科技文献的传播与引用,构成了知识合作、流动的动态网络,而合著行为是知识在不同创新主体之间交互和激发创新的显性特征表现。如何将知识网络结构、网络测度与科技创新的有效性相结合,成为目前科技创新领域面临的挑战之一。然而目前,把知识网络的创新合作与学科应用结合,对学科领域进行知识流动评估与创新评价研究较少,尤其是生物医学领域的应用探讨很少。生物医学领域对于构建健康中国、促进产业结构升级具有深远的意义和价值。当前,生物医学领域发展日新月异,基础前沿技术不断涌现并取得重大突破和科技成果,已成为推动科技进步和社会发展的战略性产业,以及全球各个国家生产力和竞争力的典型性领域。生物医学是学科知识富集领域,以科技文献为载体的知识流动与科学机构人员交流频繁,从而形成不同的知识网络。干细胞是现代生物医学最重要的战略性技术之一,其中诱导多能干细胞(以下简称iPS细胞)领域自2006年发现以来,作为21世纪兴起与快速发展的前沿领域迅速取得多项世界级突破并于2012年获得诺贝尔生理学及医学奖,因此本研究选择iPS细胞领域作为研究对象,进行iPS细胞领域的知识合著网络研究。本研究以iPS细胞领域2006-2015年的科学引文索引数据库(SCI)收录文献为分析对象,以合著知识网络为分析载体,运用文献调研法、文献计量法、社会网络分析等分析方法以及Thomson Data Analyzer(以下简称TDA)、UCINET、NETDRAW等分析工具。首先构建了包括文献影响力、网络规模以及网络结构等三个方面的指标体系,从国家合著网络、机构合著网络以及科学家合著网络三个方面,分析全球合著知识网络呈现的特征,并对比中国、美国和日本的网络特征以及知识网络的时间演化特征,从而为科技管理部门提供科技创新行为的决策依据与建议。本论文共分为六个部分:第一部分,主要是系统梳理了本研究所涉及的相关概念和知识网络的发展现状,包括知识网络、知识流动、干细胞、iPS细胞等相关基本概念,以及知识网络的拓扑结构、网络模型、测度指标等相关内容,为本研究奠定理论基础。第二部分,主要是根据iPS细胞领域的发展历程及文献特征,将2006~2015年十年的时间划分为2006~2009年(萌芽期)、2010~2012年(快速发展期)、2013~2015年(平稳发展期)三个阶段,系统梳理了iPS细胞研究在萌芽期、快速发展期、平稳发展期等不同时期的发展历程与主要特征,iPS细胞领域领先的国家、机构以及科学家的分布格局,iPS细胞技术的主要研究领域及其面临的主要发展问题等。第三部分,构建了测度分析iPS细胞领域知识网络特征的指标体系。根据iPS细胞领域的发展特点与规律,研究发现iPS细胞领域的合著网络符合复杂网络特征,选择了基于文献影响力、网络规模以及网络结构三个方面的测度指标及测度方法。第四部分,研究了全球的知识网络特征,并对美国、日本和中国的知识网络进行对比分析。主要是利用TDA、UCINET、NETDRAW等软件对iPS细胞领域的国家合著网络、机构合著网络、科学家合著网络等进行了文献影响力、网络规模、网络结构等方面的分析,从整体上认识了全球iPS细胞领域的合著网络特征,并比较分析了美国、日本、中国等国家的国家、机构及科学家知识网络的结构特点,并初步探索合著网络中知识流动的特点。第五部分,对美国、日本、中国在iPS细胞领域的国家合著网络、机构合著网络和科学家合著网络的时间演化特征进行研究与对比分析。同时分析比较哈佛大学、京都大学和中国科学院等科研机构的合著网络特征,并初步探索网络中的知识流动特征。第六部分,基于美国、日本和中国在合著网络的时间演化特征以及哈佛大学、京都大学、中国科学院机构的合著知识网络特征分析,总结了中国与美、日两国合著知识网络存在的差异与现存问题。并就我国在国家、机构和科学家不同层面的知识流动问题提出对策和建议,为科技管理决策提供理论参考与依据。由于时间和学术水平有限,本论文应用知识网络分析方法对iPS细胞领域的知识网络静态网络特征及其知识流动行为进行了初步探索与研究。但是,本论文对知识在网络中的流动速度、流动效率、流动路径等动态方面的研究尚未涉及等等,还有待进一步研究探讨。