道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容,预测的目的是为了掌握交通事故的未来发展状况,对交通安全措施的可行性和实施效果进行合理评价,有效地控制各影响因素,以达到减少交通事故的目的。本文首先对全国和甘肃省道路交通事故进行了分析和安全评价,通过与全国道路交通事故的现状进行对比,总结出甘肃省道路交通事故发生的特点和规律；其次对现有的道路交通事故预测方法进行分析和评价,针对道路交通系统的特点,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)和神经网络组合预测模型,对甘肃省道路交通事故进行预测,实证结果表明,该组合预测模型既能反映道路交通事故时序的总体趋势性又能捕捉道路交通系统的随机波动性,其预测误差较小,模拟精度明显优于单一的灰色新陈代谢GM(1,1)模型；最后考虑到道路交通事故的影响因素,本文基于灰色关联分析方法从众多的影响因素指标中筛选出五个重要的因素指标,即城镇人口、乡村人口、货运量、民用汽车保有量和机动车驾驶员人数,将其引入预测模型,建立了GM(0,5)模型,进一步探究道路交通事故与各个主要影响因素的数量关系,经实际检验,人在交通事故中起着关键作用。