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遥感图像的应用早已渗透到社会生活的各个方面,诸如农业、军事、环境及自然资源等。空间分辨率是遥感图像数据非常重要的参数之一,然而由于设备本身的原因以及外界因素的影响,所获取的遥感图像往往存在分辨率达不到要求,噪声污染大等问题。在硬件设备因素之外,可以对已获得的遥感图像进行处理得到分辨率较高的图像来进一步获取其中有利的信息。支持向量机作为统计学习理论最有效的方法之一,有着善于小样本学习、学习效率高和泛化能力强等优势,本文利用支持向量机对遥感图像分辨率增强算法进行了研究,主要完成的工作分为以下几个