近年来,随着互联网的发展,农业也迎来了高速发展期,这在一定程度上也带来了潜在的经济增长点,其中,现代农场逐渐成为广大人民的关注焦点之一。相比较于传统农场,现代农场的优势体现在:信息更加透明、产业衔接更流畅、市场规模更大等方面。然而,现代农场的生产具有连续性强的特点,往往某一个局部出现问题就会影响整个农场的正常运作,同时,生产环节的复杂、员工交流的困难,也导致任务难以实现精准分配。针对此类问题,设计出一个基于卫星定位的农场人员调度系统,旨在解决大型农场信息化程度低、调度周期长等问题。基于卫星定位的农场人员调度系统是结合卫星定位技术,通过人工蜂群算法,基于某一调度目标和一系列约束条件,生成该调度目标下的最优调度方案,实现人员任务的合理化分配。同时,农场给工人配备卫星定位装置,实时监管各个工人的工作地点。本课题的主要工作包括:(1)建立了基于人工蜂群算法的农场人员调度模型,解决农场人员调度的日常需求。通过查阅相关文献资料,对比各种人工调度方法,了解到人工蜂群算法在解决此类带有约束性数值优化问题上具有很好的效果,结合农场的日常调度需求,建立出适合农场人员调度的数学模型。(2)用人工蜂群算法求解农场人员调度模型,并用实验结果证明了该模型的正确性。通过人工蜂群算法的求解,以工人日常工作成本最低为调度目标,在工人体力上限和时间窗等相关约束条件下,迭代了一千两百次得出100个地块、14个工人的日常调度最优成本为5589.06。(3)结合具体的系统需求,设计并实现了基于卫星定位的农场人员调度系统。系统采用PHP实现后台功能,运用ArcGIS实现对农场地块的划分。结合卫星定位技术实时观察工人的工作情况。提供工人的基本信息、工作日志信息、以及系统权限等一系列信息管理功能,同时将生成的调度信息展示在前端页面,供工作人员查看。本文以农场人员调度为主要研究方向,并将卫星定位技术、人工蜂群算法结合到调度系统中,实现了农场日常管理的信息化。在一定程度上简化了农场日常运作的流程,大大降低了农场的成本消耗,同时卫星定位技术在一定程度上解决了工人诚信工作的问题。