【摘 要】
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目的:探讨消化性溃疡就诊情况与气象因素和环境污染因素之间的关系。方法:本文收集2014年1月至2020年12月就诊于兰州大学第一医院的消化性溃疡患者信息,及同期兰州市气象数据、空气污染数据。利用描述性研究分析在我院就诊患者的消化性溃疡的疾病特征,通过皮尔逊相关分析消化性溃疡就诊人数与气象数据、污染数据间的相关性。通过分布滞后非线性模型探讨气温、气压等气象因素及SO2、NO2等污染因素对消化性溃疡就
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目的:探讨消化性溃疡就诊情况与气象因素和环境污染因素之间的关系。方法:本文收集2014年1月至2020年12月就诊于兰州大学第一医院的消化性溃疡患者信息,及同期兰州市气象数据、空气污染数据。利用描述性研究分析在我院就诊患者的消化性溃疡的疾病特征,通过皮尔逊相关分析消化性溃疡就诊人数与气象数据、污染数据间的相关性。通过分布滞后非线性模型探讨气温、气压等气象因素及SO2、NO2等污染因素对消化性溃疡就诊人数的影响及滞后效应。结果:1.我院消化性溃疡就诊人数逐年上升,2014年1月至2020年12月于我院就诊的消化性溃疡患者共12066例,其中胃溃疡3770例（31.2%）,十二指肠溃疡6231例（51.7%）,特殊类型溃疡2065例（17.1%）。在就诊人群中,男性8509例（70.5%）,女性3557例（29.5%）。＜18岁患者人数最少,共203人（1.7%）,18-45岁共4693人（38.9%）,46-69岁共6306人（52.3%）,＞69岁共864例（7.1%）。在并发症中,出血571例（4.7%）,穿孔23例（0.19%）,幽门梗阻84例（0.69%）,考虑恶性290例（2.4%）。在合并症中,合并反流性食管炎1286例（10.7%）,慢性胃炎5008例（41.5%）,合并食管/胃底静脉曲张396例（3.28%）,合并Barrett食管102例（0.85%）。2.兰州市气象数据及大部分污染数据呈现规律性波动,气温、降雨量夏季最高,冬季最低;气压秋冬季最高,春夏季最低;风速春季最大,冬季最小;日照时间春夏季最长,秋冬季最短;PM2.5浓度在冬季最高,在夏季最低;SO2、CO、NO2浓度在冬季最高,在春夏季最低;O3浓度在春夏季最高,秋冬季最低,而AQI、PM10的波动无明显规律性。3.平均气压、最高气压、最低气压、相对湿度与消化性溃疡就诊人数之间呈正相关（P＜0.05）;平均气温、最高气温、最低气温、风速与消化性溃疡就诊人数之间呈负相关（P＜0.05）;NO2与消化性溃疡及溃疡合并症呈正相关,O3与消化性溃疡及溃疡合并症呈负相关,AQI、PM2.5、PM10、SO2、CO与消化性溃疡之间无明显相关性,但PM2.5、PM10、SO2、CO与溃疡并发症呈正相关关系。4.通过建立分布滞后非线性模型发现,气压对消化性溃疡的影响为随着平均气压的升高,相对危险度（Relative risk,RR）呈先下降后上升;气温对消化性溃疡的影响为当平均气温大于10℃,且滞后天数大于15天时,随着气温和滞后天数的增加,RR值逐渐增加,消化性溃疡的就诊人数增加;相对湿度对消化性溃疡的影响为在相对湿度为中位数值时RR最大,其余相对湿度值得RR值则小于中位数值;随着风速的增加,消化性溃疡RR值逐渐增加,当风速为1m/s,滞后第7天时,RR值最大;当日照时数为13h,滞后第0天,RR值最大,日照时数对消化性溃疡的滞后效应以滞后0-1天为主,日照时数与消化性溃疡累积效应之间无明显相关性。5.通过建立分布滞后非线性模型发现,随着AQI、SO2浓度、CO浓度、O3浓度的升高,消化性溃疡累积相对危险逐渐升高,随着PM2.5浓度、NO2浓度的升高,消化性溃疡就诊人数RR先下降后逐渐上升。当AQI为500,滞后30天时,RR值最大,当AQI为90.0-210.0时,累积RR值大于1;当PM2.5浓度为160.0μg/m~3,滞后第30天时,RR值最大,当PM2.5＞40.0μg/m~3时,随着PM2.5的升高,累积RR值也逐渐升高;当SO2为82.0μg/m~3,滞后第30天时,RR值最大,当SO2浓度大于19.0μg/m~3时,累积RR值大于1,且随着SO2浓度的升高,其累积RR值越大;当CO浓度为4mg/m~3,滞后第30天时,RR值最大,当CO大于1.2mg/m~3时,累积RR值大于1;当NO2浓度为148.0μg/m~3,滞后第30天时,RR值最大,当NO2大于52.0μg/m~3时,累积RR值大于1;当O3大于90.0μg/m~3时,累积RR值大于1。结论:1.气压、相对湿度与消化性溃疡就诊人数呈正相关,气温、风速与消化性溃疡就诊人数呈负相关,降水量、日照时数与消化性溃疡就诊人数无明显相关性。NO2与消化性溃疡就诊人数呈正相关,O3与消化性溃疡就诊人数呈负相关,其余AQI、PM2.5、PM10、SO2、CO污染因素与消化性溃疡就诊人数无明显相关性,但不同类型的溃疡及并发症与其展示出不同的相关性。2.在滞后效应中,不同的因素与消化性溃疡就诊人数发生的滞后天数不同。在污染因素与消化性溃疡就诊人数的滞后效应中,随着AQI、SO2浓度、CO浓度、O3浓度的升高及滞后天数的增加,消化性溃疡就诊人数RR值逐渐增加。
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