随着时尚产业在全球范围的迅速发展,它已经成为驱动部分国家或地区经济发展的重要力量。国内外很多企业纷纷将设计作为提高核心竞争力的重要方式,通过设计不断提高创新能力已经成为企业关注的热点问题。在我国全面实施创新型国家战略以来,国内企业开始重视设计对提高创新能力的重要作用。如华为技术有限公司、北京小米科技有限责任公司及日播时尚集团股份有限公司等企业通过成立专业的设计师团队,不仅提高了产品创新速度,而且更好地满足了消费者对美好生活的追求。在以技术创新为基础,以设计创新为驱动的“双创新”模式下,企业不仅需要依赖于个体设计师的创新能力,更需要将具有不同能力的设计师整合为一个创新团队,并借助于先进的科学技术来实现企业不断创新的目标。设计团队的创新能力是影响时尚企业、设计类企业以及其他相关企业创新能力发展的重要指标,然而目前国内外缺乏对于时尚设计团队创新能力的系统研究,现有研究多集中在对其概念、特征、现象及个案的分析与讨论。因此本文以时尚设计团队为研究对象,对时尚设计团队创新能力的内涵、评价、影响因素和作用机制等进行了深入研究,具体内容如下:首先,结合时尚设计团队创新的特征,以团队异质性、团队创新氛围、团队外部社会资本影响团队学习,进而影响时尚设计团队创新能力为逻辑思路,将团队目标依赖性引入研究。通过理论分析和逻辑推理,提出本文的研究假设,构建了时尚设计团队创新能力影响因素的概念模型。采用探索性因子分析、结构方程模型、方差分析法、层级回归分析法对上述概念模型进行实证分析。实证研究结果表明,团队异质性的各个维度对时尚设计团队创新能力的影响存在方向上的差异;团队创新氛围和团队外部社会资本对时尚设计团队创新能力产生正向的影响;团队学习在团队异质性、团队创新氛围和团队外部资本与时尚设计团队创新能力之间起到中介作用;目标依赖性在团队异质性与时尚设计团队学习之间起到调节作用。其次,从设计驱动创新的角度,深入分析了设计驱动创新过程与时尚设计团队创新过程的关联性,建立了时尚设计团队创新能力的理论框架。基于此理论框架,从创新基础能力、创新转化能力和创新产出能力三个方面对时尚设计团队创新能力进行了全面、综合地界定和评价,构建了包括3个一级指标,8个二级指标和18个三级指标的时尚设计团队创新能力评价模型。评价模型中团队创新基础能力包括人力资源、资金投入和社会文化知识获取,团队创新转化能力包括团队培训和设计研发效率,团队创新产出能力包括产品语意创新能力、产品功能创新能力与产品创新效益。最后,针对BP神经网络算法在算法学习过程容易陷入局部最优的问题,提出了一种新的改进DE-BP神经网络算法对时尚设计团队创新能力进行评价。该方法运用改进的DE算法在整个解空间进行搜索,并在寻优过程不依赖于种群初始值的选择,得到的权值和阈值可以精确到很小的范围,从而改善了个体分布的均匀性。运用该算法对上海、江苏、浙江、北京和深圳的时尚设计团队创新能力进行评价,并将改进的DE-BP神经网络算法与BP神经网络算法的测试结果进行对比,验证了改进的DE-BP神经网络算法对时尚设计团队创新能力评价具有较好的效果。本文构建的时尚设计团队创新能力影响因素模型,揭示了团队内部和外部影响因素对时尚设计团队创新能力的影响机理和作用机制,为提升团队创新能力提供了清晰的路径与方法。本文从设计驱动创新的视角构建时尚设计团队创新能力评价模型,丰富了时尚设计团队创新能力的研究内容,拓展了团队创新的研究范围及深度。引入差分进化算法,通过改进的DE-BP神经网络算法对时尚设计团队创新能力进行评价,为综合评价时尚设计团队创新能力提供了新方法。并为促进时尚产业的健康发展及相关企业时尚设计团队的管理提供思路及理论支持,为政府及行业制定相应的工作流程及标准等提供参考。