肺癌是最常见的肺部原发性恶性肿瘤，肺癌发病率和死亡率在许多国家均居恶性肿瘤之首。如何对肺癌进行早期诊断、精确分期以及合理治疗是一个医学难题。 目的： 18F-FDG PET/CT的SUV是一种反映组织葡萄糖代谢率的半定量分析指标，被广泛应用于肿瘤的鉴别诊断与疗效、预后评估。影响SUV的因素众多，研究的也很多，但肿瘤的病理类型、病灶大小对标准化摄取值的影响，却研究较少，至今没有定论。而对于目前大多数文献都采用SUV>2．5作为鉴别肿瘤良、恶性的界值，由于SUV受众多因素影响，不考虑上述因素，单纯以2．5作为良、恶性肿瘤的诊断标准会存在诊断误差。 本研究旨在探讨18F-FDG PET/CT寻找肺内病灶行良恶性鉴别的最佳SUV界值，并分析肺癌病灶中SUV的可能影响因素。 材料和方法： 选取拟诊为肺部恶性肿瘤并在山东省肿瘤医院进行18F FDG PET/CT扫描前未作手术及任何治疗的病例；患者均无对比剂过敏史；无糖尿病病史或经药物控制血糖在6．4mmol＼l以下；经本人同意，并能配合扫描。平静休息60分钟后行CT和PET扫描全身断层显像，显像前排尿。确定CT和PET扫描范围后，在浅呼吸状态下完成CT扫描及图像重建，然后进行PET图像采集，利用CT投射扫描数据对PET图像进行衰减校正。扫描后把二者图像进行融合和三维重建。 2008年1月至2009年3月收集符合标准的病例共80例，男62例，女18例，年龄36～80岁，中位年龄为62．85岁；PET/CT检查与病理检查间隔小于一个月。 将CT和PET图像数据传入Xeleris工作站，得到CT和PET的冠、矢、轴和三维立体图像及其融合图像。横断面图像上，在肿瘤最大层面测定其SUV值，病变兴趣区（region of interest，ROI）包括肿瘤截面积的2/3以上，并避开肿瘤边缘和坏死区，经ROI圈选后可由计算机生成的最大标准摄取值，即SUVmax（以下简称为SUV值）。 病灶大小由两位有经验的PET/CT诊断医生通过读片，在病灶的最大截面上量取长径。 由两位医师分别按WHO（1999年）肺癌组织学分类法将术后标本进行病理学分类，不一致者由两位医师共同讨论决定。 采用SPSS10．0统计软件包分析数据，SUV与肺癌病理类型、病灶大小的关系采用方差分析。SUV预测值评价采用ROC（reciver operating characteristic）曲线分析。 结果： 1．在本次病例回顾中，以SUV≥2．5作为诊断肺癌的标准，18F-FDG PET/CT正确诊断恶性61例，良性10例，其灵敏度和特异性分别为92．4％和71．4％；阳性预告值和阴性预告值分别为93．8％和66．7％。在所漏诊的5个病例中，其中鳞癌2例（40．0％），细支气管肺泡癌2例（40．0％），腺癌1例（20．0％）。在误诊的4例中，全部病例均为非特异性炎症。 2．为分析SUV的影响因素，分别进行单因素和多因素分析。在分析病灶大小对SUV的影响时，绘制散点图，并进行相关分析。从散点图中可以病灶大小与SUV有明显的相关（图2）。相关分析的结果进一步证实了这一结果（SUV与病灶大小相关P值为0．000）。 3．为分析SUV与和病理类型的关系，采用单因素方差分析。从结果可以看出6组的SUV有显著性差异（P<0．001）。在分析SUV与病理类型和病灶大小关系时，采用多因素的析因设计。病灶根据大小分为两类：直径<3cm和直径>3cm。结果显示SUV与病理分型和病灶大小都有关系，且病理分型和病灶大小无交互作用是独立的两个因素。比较发现鳞癌组SUV大于腺癌组，为排除肿瘤病理类型与大小间的交互影响，在不同病理水平上进行瘤灶大小与SUV的相关性分析，发现无论所有恶性病灶还是鳞、腺癌中，病灶SUV均与其大小呈明显正相关。为排除病灶大小对SUV的影响而造成的鳞癌组和腺癌组的SUV的差异，采用协方差分析比较修正病灶大小后的鳞癌和腺癌两组间的SUV。结果显示，修正瘤灶大小后的鳞癌组与腺癌组之间的SUV无统计学差异。 结论： 在本组研究病例中，SUV在肺内病灶良、恶性鉴别诊断中有较高价值，选择SUV的诊断界值，要综合考虑多种情况，不能一味以SUV≥2．5作为标准；本组研究SUV=2．4时，灵敏度和特异度最佳。18F-FDG PET/CT的灵敏度与病理类型和病灶大小有密切的关系，两因素相对独立，但肺癌病灶SUV受病灶大小的影响比病理类型的影响要显著。我们在临床工作中应注意低代谢肺癌的诊断。对于小病灶，应力求校正PVE，以更好地进行肿块良、恶性的鉴别诊断。