随着经济全球化的程度日益加深,人类通过海上通道进行交流的频次越来越高。然而如渊的深海一直是人类海上活动绕不开的一个领域,深海复杂多变的海洋环境为人类的海上活动带来了较大的风险,深海突发事件的发生通常会造成巨大的生命和财产损失。因此,深海突发事件的快速应急响应对于保障海上人命和财产安全至关重要,而科学有效的辅助决策方法对于提高深海应急响应效率具有十分重要的意义。本文以深海突发事件作为研究对象,基于案例推理、证据推理、置信规则、知识元等理论,建立一种深海应急辅助决策模型,并通过案例应用验证了所提模型的实用性。本文以案例推理理论的5R模型（案例表示-案例检索-案例重用-案例修正-案例储存）为主线,对案例推理的各个阶段进行研究,建立模型实现深海应急辅助决策,为深海应急响应提供决策支持。主要研究内容如下:（1）在案例表示阶段,构建了基于知识元理论的深海应急案例情景表示模型。通过分析深海突发事件的特点和应急流程,提取出关键属性,构建了深海应急案例的关键特征属性体系,针对深海突发事件情景结构复杂等特点,基于知识元理论进行深海应急案例情景表示。（2）在案例检索阶段,构建了基于置信规则推理的深海应急案例检索模型。由于深海突发应急事件具有复杂性,体现在深海应急案例属性上表现为属性间关系复杂,而基于置信规则推理的方法可有效处理非线性的逻辑关系,因此,基于置信规则理论和证据推理理论构建案例检索模型实现深海应急案例的检索。（3）在案例修正阶段,构建了基于证据推理理论的深海应急案例修正模型。由于通过案例检索得到的历史相似案例中的解决方案不可以直接被用作当前应急事件的解决方案,需要根据目标情景的实际情况对其进行修正和调整。以案例检索得到的历史相似案例情景候选集为基础,利用证据推理理论对不确定、模糊性信息进行处理,对不同类型的信息进行有效融合,实现对应急方案的修正。（4）在案例储存阶段,构建了深海应急案例储存模型。由于案例推理系统具有增量学习的特性,本研究对案例增加的机制进行了研究,通过设置阈值,对生成的新案例进行筛选,进行选择性存储,以保证深海应急案例推理系统的历史案例库的规模维持在合理的水平。（5）案例分析。本文以模拟的深海突发事件作为目标情景进行深海应急辅助决策案例分析,验证了所提模型的实用性。