随着人类经济活动的加剧,温室气体排放过多引发温室效应,严重威胁人类的生存环境。世界各国在环境保护、温室气体排放等方面实施了诸多行动,我国也提出诸多改善环境的方针政策,其中,碳排放权交易在减少温室气体排放上取得较为显著的成果。碳交易兴起于欧美国家,随着环境问题受到许多国家的重视。中国在上海、北京等七个地点设置碳交易试点,积极控制温室气体排放量。为了碳排放市场朝向积极健康的方向发展,准确评估碳排放权的价值尤为重要,碳排放权传统评估方法主要有市场法、成本法和收益法,由于中国刚刚建立全国性碳交易体系,并没有形成公平自愿的碳市场环境,规章制度还不完善,运用传统评估方法并不能准确评估碳排放权的价值。因此本文提出采用B-S模型进行碳排放权评估,并引入GARCH模型对B-S模型进行修正。本文通过对比排污权和碳排放权常用评估方法的优缺点和适用性,选取B-S模型进行评估。基于碳排放权的收益波动率浮动的特性,指出B-S模型中的历史波动率不能完全反映碳排放市场的真实状况,因此,引入GARCH模型进行收益波动率的拟合,将波动率带入B-S模型中,提高模型的准确度。首先本文提出研究碳排放权价值问题的迫切性,环境治理刻不容缓。然后对中外学者的研究成果进行总结,从对碳排放权的性质研究,到分配方法及影响因素研究,再到评估方法研究并做出总结。第三,提出有关碳排放权的相关理论,并根据中国碳交易网提出的数据,对我国七个碳排放交易试点的运行进行分析,并提出评估方法的相关理论,对比传统评估方法,提出运用B-S模型进行评估的可行性。第四,实证研究,运用GARCH模型进行收益波动率的拟合,将波动率带入B-S模型中,得到碳排放权的拟合值。最后,对以上内容进行总结并提出建议。经过研究,本文认为,与传统评估方法比较,B-S模型具有严谨的推导过程,存在假设条件,不受市场环境影响,评估结果更加科学准确。GARCH模型是对金融时间序列数据波动率进行建模效果最佳模型,两者进行结合,提高模型精度,并通过实证进行检验。研究结果丰富了碳排放权评估理论体系,为之后的研究提供了一定思路。