车牌是车辆唯一的身份标识，车牌识别技术作为ITS的核心，对于我国交通现代化的进程起着举足轻重的作用。在车牌识别的三个主要模块中，车牌定位处理的数据量最大且是字符分割和字符识别的前提和基础，所以车牌定位的准确度和速度直接影响着整个车牌识别系统的准确度和速度，是车牌识别系统中的关键和难点。本文对图像预处理进行了详细研究，以分析结果为基础，本着实现实时性的目标确定了本文车牌定位的预处理算法和流程，提出了快速车牌定位算法，并给出了实验数据。主要工作如下：1.用最佳加权平均值法近似公式对彩色图像进行灰度转换。2.对二值化常用算法：经验公式法、Otsu算法、Bernsen法进行实现效果和实现速度比较，在总结各个算法优缺点的基础上，选择定位效果好且运算速度最快的经验公式法。3.综合比较常用的几种边缘检测算子的检测效果和运算速度。本文最终选择运算速度最快、边缘无多像素宽度且连通的Roberts算子。4.对常用滤波方式进行了广泛研究，比较利弊后选定中值滤波。经反复试验后确定滤波器四个参数：滤波器的高度，滤波器的宽度，滤波器的中心元素X坐标，滤波器的中心元素Y坐标。5.本文中车牌定位算法选用投影法结合相应判定条件的方法确定车牌上、下、左、右边界。该方法在保证定位准确率的基础上，相较分别进行粗定位和精确定位的方法，省去了很多预处理技术，所以运算速度更快。综上所述，本文在图像预处理环节就注重运算速度的提高，当车牌图像不存在污损、遮挡且是单车车牌时，定位效果良好，运算速度快，对于实现实时性车牌定位有一定的应用价值。