Radon变换早已应用于地震资料处理中,在地震同相轴识别、波场分离、压制多次波、速度分析等方面具有良好的应用效果。相比于其它的变换,如傅立叶变换、小波变换等,Radon变换算子不是正交的,这导致正变换与逆变换都会有能量误差。许多方法被用于改进Radon变换的结果,其中使用最多的是反演的方法。在以往,无论是线性Radon变换,还是双曲、抛物Radon变换,都采用最小平方反演的方法实现。最小平方法的平滑作用会导致Radon域数据存在一定程度的拖尾现象,这给其应用带来一定的局限性。高分辨率Radon变换是在最小平方的基础上发展起来的,它使数据在Radon域以能量团的形式呈现,消除了各能量团之间的平滑效应,提高了Radon域的分辨率,使不同的波场在Radon域更容易分离。本文从一般线性Radon变换出发,进一步研究频率域阻尼最小二乘Radon变换,进而发展到频率域高分辨率Radon变换,并且从线性Radon变换扩展到抛物Radon变换。在研究频率域Radon变换之后,通过双曲Radon变换研究时间域高分辨率Radon变换,并比较两种变换的优缺点。为了与其它的方法相比较,本文还研究了F-K法波场分离,并通过一个简单的模型与线性Radon变换进行比较。文中的应用实例及模型结果表明:高分辨率Radon变换与典型的Radon变换相比较,逆变换能使数据得到恢复,能够消除所谓的拖尾现象及平滑效应,极大地提高了分辨率,体现了其优越性。