人类生活在人与环境交互作用的复合地球系统中。土地是一切陆地生物的生存之源,也是人类生存的空间。黄河是中华民族的母亲河,黄河流域构成了我国重要的生态屏障。因此,本研究将河南省沿黄地市作为研究单元,探索土地利用及生态系统服务价值的变化,可以为实现“山水林田湖草”生命共同体系统治理提供参考依据。本文立足河南省沿黄地市,研究所用的基础数据是1995-2015年五年一期共5期的土地利用数据,主要对研究区域土地数量变化、结构变化及土地利用率变化进行分析,并对区域生态服务价值时空变化进行评估。分析过程中,借助SPSS数理统计工具、运用Logistic回归模型选取对研究区有重要贡献的10种驱动因子进行空间驱动力分析。并利用Geosos-flus模型分别设定自然发展情景、可持续发展情景和经济发展情景实现对研究区2025年土地利用/覆被类型的空间模拟预测并分析其生态服务价值空间分布。研究表明:(1)研究区土地利用/覆被类型呈现较为强烈的时空分异特征。耕地和林地为该地区的主要利用类型,在1995-2015的20年间耕地面积一直在不断减少,林地面积在减少一段时间后又增加了。研究区各地类转化激烈,且多为耕地和林地的变换。(2)在1995-2015年20年间研究区景观格局存在一定变化。区域景观破碎度一直在下降,并向粗粒度景观转化,表明随着城市化发展,研究区景观的空间连通性有所加强,景观布局不断集中。(3)依据Logistic回归模型的结果来探究土地利用变化的驱动力,根据模型回归系数的结果可知研究区内6种土地类型间不同影响因子是相互影响且联系。把10种驱动因子分为三个方面的影响因素:自然因素、社会因素、经济因素;且分析发现自然因素的高程、坡度、地表起伏度是影响土地利用变化的主要驱动力,它们是决定研究区土地利用空间格局形成和演变的重要因素。(4)生态系统服务总价值在研究区1995-2010年处于下降水平,其原因是建设用地面积的加剧对生态系统服务产生了消极影响。2010-2015年期间林地面积的稍微增长对生态系统服务价值产生了积极影响,使其总价值有所增加。(5)Geosos-flus模型的Kappa系数为0.8761,模型精度可以满足本研究的需要。模型模拟得到,2015-2025年,在三种情景模拟下,其中自然发展状态下草地减少最多;建设用地次之,且在经济发展状态下增幅最大。研究区不同发展模式生态系统服务总价值为:可持续发展状态为第一位,为52019.91亿元,自然发展状态在其次,为51121.99亿元,经济发展状态的总价值最小,为50054.54亿元。三种模式下对生态系统服务价值贡献最大的均为耕地和林地。