随着招投标制度引进我国并且迅速发展，对投标决策的研究变得日益重要，虽然国内外对投标决策的研究已经很深入，但每个理论模型都有其缺点和适用范围。在实际的投标决策中，存在时间紧迫、信息不对称等问题，投标人难以获得模型所需要的大量数据，并且投标决策受人为因素等复杂系统的影响，这些都是数学模型难以模拟的。同时，历史相似投标案例和投标人的经验对于本次投标有很大的参考价值，但如何利用以往案例和主观经验仍然有待研究。基于以上原因，我们提出了应用贝叶斯理论研究投标决策问题，确切地说，是应用贝叶斯决策理论指导投标报价。投标人首先根据招标文件等资料从宏观层、企业层、项目层和投标层四个方面确定标底可能取值及其概率分布，这一过程称为先验分析；然后投标人再抽取历史相似投标案例并将其作为预验信息修正标底的先验概率并且再次进行决策，经修正的概率分布称为后验概率，这一过程称为后验分析，后验概率分布是综合了本次投标情况和样本信息的概率分布，更接近实际情况，并且将历史经验定量化的融入到决策模型中。在预验分析中，信息补充是有成本的，补充信息前要考虑信息的价值是否大于成本，只有在价值大于成本时补充信息才是合算的。补充信息的价值可以用招标文件中的评分法去判断，即补充信息后的标底期望得分值高于补充信息前标底期望得分值，则信息的补充是有价值的。根据上述分析，本文得出结论，在合理应用的前提下，贝叶斯理论可以提高中标概率，投标人对本次投标项目要充分了解，投标人对历史资料的收集以及投标后评价工作十分重要。