当前世界范围内正在逐步实现电力系统市场化的体制改革。放松管制,引入竞争,实现电力工业市场化已成为各国电力改革的大趋势。电力市场改革的第一步是开放发电侧电力市场,然后逐步开放输电市场和配电市场。竞价算法作为电力市场技术支持系统的核心,在电力市场发展的不同阶段虽然形式有所不同,但其数学模型是基本一致的,最终目的都是在满足系统安全约束和电能质量的条件下提高经济性。所以在电能交易中,要达到发电商自身利润最大化和系统购电费用最小化这个双重目标,策略竞价是至关重要的一环。本文首先对电力市场的基本结构、运行方式、交易模式等方面的内容进行了概括性的介绍,对我国电力市场改革的现状和发展前景进行阐述分析。然后对电力市场的竞价规则和竞价交易价格结算机制进行了归纳和总结,对竞价数学模型进行了完整的描述和分析。考虑到电力市场约束条件很多,整体解决比较困难,本文采用组合和分配分步骤的方法,建立了基于爬坡约束的多时段竞价模型,并通过数据模拟计算,分析比较,得到一些重要的结论。最后,本文把学习自动机理论引入电力市场,并充分考虑网络约束对发电商策略竞价的影响,建立了网络约束条件下基于学习自动机的发电商竞价模型。该模型具有连续性,并充分反映了发电商竞价策略的相互作用,值得进一步研究。