【摘 要】
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本文以深圳湾科技生态园为实例探索可持续发展下的高密度街区形态设计。首先通过对深圳湾科技生态园进行深入调研与分析的方式深入了解街区现状情况,总结出深圳湾科技生态园街区的可优化之处,整理出实际街区的优化方向分别为:商业优化、视野优化、景观优化、空间优化四大优化方向并建立起优化评价系。其次通过分析大量相同功能的实际案例总结出影响街区形态的影响参数以及各影响参数合理的取值范围,再将影响参数作为影响街区形态
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本文以深圳湾科技生态园为实例探索可持续发展下的高密度街区形态设计。首先通过对深圳湾科技生态园进行深入调研与分析的方式深入了解街区现状情况,总结出深圳湾科技生态园街区的可优化之处,整理出实际街区的优化方向分别为:商业优化、视野优化、景观优化、空间优化四大优化方向并建立起优化评价系。其次通过分析大量相同功能的实际案例总结出影响街区形态的影响参数以及各影响参数合理的取值范围,再将影响参数作为影响街区形态的自变量嵌套进参数化平台Grasshopper中建立深圳湾科技生态园仿真街区的数字模型,利用搭载在平台上的多目标遗传算法插件WALLACEI对街区形态模型进行10000次的迭代循环优化,旨在通过利用遗传算法的种群淘汰机制,从而得出各方面指标均得到优化后的仿真模拟街区形态方案,最后将计算机优化后的街区形态方案与实际街区进行深入详细的对比分析并总结出在可持续发展下的高密度街区形态设计的策略与建议。
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