随着物流电子商务行业的快速发展，客户需求由大批量少批次转向小批量多批次，且客户需求波动性极大。由于客户对订单需求的时效性要求越来越高，这也对仓库拣货系统提出了更高的要求，如何高效地拣选客户订单商品，已成为学术界和企业界共同面对的难题。拣货过程作为仓储作业的重要环节，其拣货效率已经严重影响到客户订单配送的满意度，那么提高拣选效率就显得极为重要。如何以更低的成本和更快的速度将客户订单商品送到客户手中，是在复杂多变的行业竞争中获得竞争性优势的决定性因素。
　　货位指派作为拣货过程的重要研究方向，目前较多研究的是相对平稳需求下静态货位指派问题，较少考虑在线零售企业普遍存在的需求快速变化。本文研究的可变路径下的动态货位调整考虑了在线零售业普遍存在的时变需求，并基于逐步求精、渐进式优化的思路，将传统的静态货位指派转换为多阶段货位调整过程。
　　通过实时、动态调整商品在仓库中的存储位置来响应商品需求的变化，并降低拣货成本，无论是对提高企业的竞争效率、提升客户购买体验，还是对降低社会物流成本来说，都是非常有必要的。首先，本文对动态货位调整策略和基于回转路径的路径调整策略进行了研究，构建了商品需求频率、需求关联强度、路径节约距离等指标；然后构建了基于可变路径下动态货位调整收益模型，设计了模拟退火算法对模型进行求解并得到最终调整方案；最后进行了实验仿真，并对优化效果进行了详细的比较分析，分析结果表明，在平均订单规模中等、需求关联强度较大的情况下，进行货位调整能够有效地提高拣货效率，可以在降低拣货员的工作强度的同时提升拣货员的工作效率。本文在适当改变拣货员行走路线的情况下，将需求模式与其存储位置不匹配的商品进行货位调整，将拣货作业和货位指派作业合二为一，简化了仓库的作业流程，可为在线零售企业科学实施动态货位调整提供理论指导。