【摘 要】
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该论文分析了TM影像中草地植被的波谱特性数字分布规律,发现不同草地类型植被的波谱在空间分布上具有一定的连续过渡性,且在分类与判别过程中极易与农田混淆.对不同时相的TM
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该论文分析了TM影像中草地植被的波谱特性数字分布规律,发现不同草地类型植被的波谱在空间分布上具有一定的连续过渡性,且在分类与判别过程中极易与农田混淆.对不同时相的TM影像进行了对比,发现不同季节草地波谱的差异很大,使用9月初的影像更利于北方草地信息提取和分析.在剖析TM影像草地信息特性的基础上,研究了利用TM影像进行草地类型分类的方法、途径和关键技术.使用监督分类和非监督分类常规分类方法,对草地进行了多波段的分类,并对不同距离系数和相似系数进行了对比.对比发现,最小距离系数在草地分类中最为适用.借鉴数学形态学的思想,提出了基于景象域相邻最小距离分类这一新的分类方法.通过对TM影像多波段数据分布特性的分析,对主成分分析、缨帽变换等数字分析方法提出了新的认识.基本上摸清了主成分分析后各主成分的信息特征和利用价值,并提出主成分分析后新的LAB彩色合成方法,使不同覆被类型实现了更丰富的色彩体现.
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