边坡问题是我国岩土工程中的研究热点之一，边坡工程涉及矿山、道桥、水利和建筑等工程领域，是一个复杂的系统工程，其稳定性直接关系到工程的安全。近年来，随着我国经济建设的不断发展，大型工程建设项目日益增多，边坡稳定性问题也越来越受到人们重视。本文研究了BP神经网络模型和灰色系统理论的基本原理，对同一已知边坡取不同样本区间建立GM(1,1)模型，得到不同的预测结果。将多个灰色预测的结果作为输入变量使用BP人工神经网络进行组合，建立了灰色神经网络组合模型并输出预测结果。提出了基于灰色神经网络实例推理的边坡稳定性评价方法，针对边坡的稳定性影响因素的复杂多变性和相当强的不确定性，设计了基于MATLAB软件平台可独立运行组合模型预测程序，建立了边坡实例检索模型，通过对该边坡稳定性影响因素的灰色模型预处理，以及边坡实例的神经网络学习，最终实现了当前边坡的稳定性评价，为边坡稳定性评价提供了一种新的途径。