随着中国在国际贸易分工中的地位不断攀升，中国服务贸易出口的结构也开始向更具技术含量的服务部门侧重。为了验证基于人均收入越高的国家出口的产品技术含量也越高的假设，引入服务贸易出口技术复杂度来体现服务出口业发展水平。同时，该指标也是国内服务领域发展水平的一个表征。本文采用2005年至2017年世界51个主要服务贸易经济体数据和中国贸易数据计算得出了中国服务贸易出口技术复杂度指标，结果显示该指标呈波动上升的趋势，这也反映，中国的服务出口部门的结构也处在一个自我优化的演变之中。服务业一直以来是工业生产的重要中间投入，本文通过理论分析，探究了服务出口部门对工业生产的作用机制，如服务出口部门带动服务业的发展进而带动了工业的发展。为了提供数据和计量上的证明，本文引入了工业生产率指标，借鉴罗默的内生增长理论构建工业生产率增长模型，选用工业分行业数据构成面板数据模型。在进行面板数据回归之前，结合面板数据特点采用LLC和ADF-Fisher单位根检验方法进行检验，随后进行KAO协整检验来确保序列的平稳性，接着分别进行了固定效应和随机效应模型的回归，通过F检验和Hausman检验后确定使用随机效应模型。
　　回归结果发现，中国服务贸易出口技术复杂度的提高对国内的工业生产率具有显著的促进作用；按照要素密集度进行工业分组的异质性分析发现，服务贸易出口技术复杂度对资本密集型工业影响最大，其次是资源与劳动密集型，再次是技术密集型；按照中国港澳台与外商资本含量进行工业分组的异质性分析显示，服务贸易出口技术复杂度对高中国港澳台与外商资本含量的影响大于对低中国港澳台与外商资本含量工业的影响。在全球服务贸易呈现“碎片化”发展的背景下，提升服务贸易出口技术复杂度有利于国内工业的发展，可以在国际服务贸易中获得更优的分工地位，能同时更好地服务国内工业生产部门，对工业生产率的提高具有显著意义。