往复式压缩机是石油化工行业的关键设备，一旦发生故障，将会给生产带来严重损失，甚至会使人们的生命财产安全遭到威胁。因此，必须采用有效的检测预防手段及时发现并排除故障。由于往复压缩机本身具有结构复杂、振源多等特点，并且国内对于往复压缩机的故障诊断研究起步较晚，因此，研究针对往复压缩机的故障诊断专家系统具有重要的实际意义。　　 往复压缩机智能诊断的研究在国内起步较晚，借鉴离心压缩机专家系统的成功案例，对比当前有成功经验的多种智能诊断方法的优缺点，最终选择基于规则及案例的往复压缩机专家系统为往复压缩机智能诊断方法。本文只对基于规则的往复压缩机专家系统做了研究。　　 本文对往复压缩机的常见故障进行了列举和总结，其中包括故障征兆及故障产生原因。在知识获取方面，总结了往复压缩机五大故障部位的十余种故障及其故障机理，并与监测信号相结合，总结了故障信号特征，并将故障及其信号特征对应起来。在结构设计上，对往复压缩机故障诊断专家系统采用了模块化的方式进行设计，建立ID命名规则对专家系统各模块的内容进行命名。在故障征兆的推理上，以故障监测部位为分类标准，结合实际诊断经验，制作了故障推理逻辑图，并加以验证。　　 研究表明，往复压缩机故障诊断专家系统在实际的机组运行监测中可以发挥重要作用，能够起到发现早期故障、预测尚未发生的故障等作用。