用电信息采集系统作为采集、处理和实时监控电力用户用电信息的系统,同时肩负着协同处理各个外系统业务的任务,并为其信息交互、数据共享等提供数据支撑。然而,随着现今电力用户的海量增加以及业务系统部署的全面推进及深化创新,使得用电信息采集系统的业务处理效率受到一定影响,进而无法充分发挥其基础性支撑作用,并无法满足系统处理业务的高效率要求,因此,对影响用电信息采集系统业务处理效率因素的研究具有一定的意义。本文首先对用电信息采集系统做了总体设计,并深入研究了实现与外系统信息交互的接口方式,设计了对外统一的数据接口平台,提供统一的接口规范,以便实现多系统的同时信息交互,提高多业务的处理效率。然后,进一步分析研究了影响多业务处理效率的各个因素,并分别提出了解决方案:1、改造主站前置通信服务平台的高耦合性架构,采用“相对独立性与一体化相结合”的原则将各功能模块从结构上分离,实现低耦合性的设计;2、提出了结合云存储的数据存储方式,充分利用其良好的扩展性来解决海量电力数据的“井喷”现象;3、采用了相关大数据处理技术,并做了简要的介绍说明,同时提出了基于任务的负载均衡策略,以便实现同时处理多任务时资源的合理分配,进而提高多业务处理的效率。最后,提出了融合挖掘技术分类海量电力数据的想法,以便配合业务数据的存储、处理等操作,提高系统业务的处理效率。本文分析研究了一种聚类算法,并通过一系列的实验验证了该算法的优越性。