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Web服务技术使开放环境中的大规模应用得到不断发展,服务提供商提供了不计其数具有相同或类似功能的Web服务,这使得在网络上进行Web服务的选择很有必要。然而,多数服务选择机制都是通过设计固定的因素集作为选择标准,在处理一些未知的Web服务时,满足不了用户的多样性需求。本文从社会网络的视角,综合考虑了服务提供商网络和用户网络两个方面,提出了可信服务选择框架。本文对服务提供商采用了模糊综合评价法确定其综合评价值,基于用户声望评价确定单个Web服务的可信度。用户依据QoS需求、得到的QoS数据、服务提供商的综合评价和Web服务的可信度进行Web服务的选择。现将论文的主要研究内容和成果概括如下：1)对Web服务中社会网络研究的发展进行综述,简述了Web服务的概念及核心支撑技术,回顾了可信Web服务选择的方法,分析了Web服务选择目前存在的一些问题,归纳总结了Web服务的研究进展,说明本文研究的内容和意义,为后续的研究提供理论基础。2)对Web服务的QoS进行了介绍,说明了QoS对Web服务选择的重要性,描述了Web服务选择中的信任评价和声望评价,阐明了社会网络在Web服务选择研究中的重要性,综述了目前的可信Web服务选择方法及其实现,分析各个方法的特点和适用范围。这些研究为可信Web服务选择框架的建立奠定了理论基础。3)提出了可信Web服务选择的框架,从用户社会网络和服务提供商社会网络的视角研究可信Web服务的选择,对服务提供商进行了模糊综合评价,抽取用户网络信息确定Web服务的可信度,最终用户选择最合适QoS的Web服务。与此同时,本文梳理了Web服务选择的流程,保证流程的规范性。用户面对未知服务时服务提供商的综合评价给予了很好的参考,这种用户的自主选择解决了服务选择领域中的动态性、个性化和情境缺失问题。用户和提供商网络的结合更全面地保证了服务的可信度和QoS。4)使用现实世界的QoS数据集进行实验以验证服务选择框架的有效性和准确性。该数据集包含大量的Web服务调用记录,这些服务是从互联网上获得并随机选出,其中包含了150位用户和100个服务。实验的基本思想是通过对用户-服务QoS属性值矩阵进行个性化分析,结合服务选择框架,将获得的预测可信的服务QoS值按规则进行排序,从而使用户具有最优预测QoS值的Web服务。实验结果表明在本文的研究框架下,拥有自主性的用户的Web服务选择结果具有高可信度及QOS,能够提升服务选择的有效性和准确性。