在供应链系统中,市场的个性化需求越来越高,传统的供应链结构和流程不能满足广泛的个性化需求,在满足一定个性化需求的同时市场对供应链系统反应速度和顾客需求满足率的要求也日益提高,但是对于成本的控制仍然是一个关键的因素,另外,针对一类易变质品的供应链库存模型,也有着对顾客需求满足时间、顾客需求满足率和系统总成本的要求,在这些问题面前,从库存供应的角度有效提高供应链系统的协调性,提高平均顾客需求满足时率,缩短平均顾客需求满足时间,并且控制系统总成本的研究具有重要的理论和实际意义。本文对协调供应链多级库存的控制策略和优化方法进行了研究,主要做了以下几个方面的工作:1.从供应链结构、模型目标函数和求解算法以及供应链库存控制策略三个方面对现有的国内外研究进行了综述,指出目前研究存在的不足之处;2.设计了需求驱动的个性化供应链结构,将供应链关注的重点放在顾客的个性化需求上,并且设计了与之对应的供应链流程,主要是顾客需求信息流、订货信息流和库存流的流动方式和过程;3.设计了供应链各级成员保持统一的订货周期,但各级节点订货时保持不同最高库存保有量的供应链库存控制策略;4.针对需求确定的情形,对需求驱动的个性化供应链系统在不允许缺货和允许缺货情况下分别建立了模型,其中引入了级库存的概念进行库存量和库存成本的分析;5.针对需求随机的情形建立了需求驱动的个性化供应链系统的多级库存多目标控制模型,包括一般产品和易变质品的多目标模型,在建模过程中定义了有效供应量的概念,将其作为决策变量之一,并且将供应链各级成员的流程时间作为建模时一个重要的因素,一方面将整个供应链的流程时间作为满足顾客的需求时间,一方面将供应链各级成员的成本与其流程时间联系起来,不仅考虑了有效供应量和最高库存保有量对成本的影响,还考虑了流程时间的因素,即将库存成本作为有效供应量、最高库存保有量和库存时间共同作用的函数;6.应用多目标模型处理方法中的线性加权和法将多目标模型转化为单目标模型,然后设计了罚函数,运用罚函数法将约束条件进行处理,从而使模型可以使用遗传算法进行解决,接着设计了易变质品的多级库存多目标模型的遗传算法,并结合算例运用Matlab遗传算法工具箱进行算法实现和求解。